03398ntm a22005057i 4500 000128501 CZ-PrVSE 20230204162054.0 m d cr n|||||||||| 230204s2022 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Štefanová, Lucie ISIS:125793 dis Building a logistic regression model in propensity modelling eng Výstavba modelu logistické regrese v propenzitním modelování / Lucie Štefanová 2022 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Miroslav Plašil Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2023 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2023 Diplomová práce si klade za cíl představit metodu logistické regrese v kontextu propenzitního modelování a různé přístupy k výstavbě modelu s ohledem na problematiku vysokého množství vysvětlujících proměnných. Jako možná řešení tohoto problému je představena kroková regrese, regularizovaná regrese a metoda BMA (Bayesian model averaging). Jednotlivé přístupy jsou aplikovány na reálnou úlohu „propensity to buy“ z telekomunikačního odvětví, jejíž cílem je oskórovat zákaznickou bázi a vybrat zákazníky, kteří jsou nejvíce náchylní ke koupi televizního tarifu. Tento výběr probíhá za účelem oslovení marketingovou kampaní a podpoření prodeje produktu. V rámci jednotlivých přístupů byly testovány různé modifikace a na základě statistických a businessových kritérií byl vyhodnocen optimální model pro danou úlohu. Modely byly vyhodnoceny především pomocí hodnoty lift, která reprezentuje míru úspěšnosti kampaně. Jako nejúspěšnější byl zvolen model BMA s binomickým apriorním rozdělením pro počet proměnných v modelu a hodnotou Zellnerova g rovnou N, pro kterou model vykazoval nejvyšší hodnoty lift na prvním decilu. Rozdíl ve výkonostech jednotlivých přístupů však nebyl velký, protože hodnoty lift u ostatních metod dosahovaly hodnoty 3,50 oproti hodnotě 3,69 získané pomocí BMA. Způsob přístupu: Internet statistika [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas regularizovaná regrese kroková regrese propenzitní modelování bayesian model averaging Plašil, Miroslav ola2012709459 ths Pecáková, Iva, 1955- jo2003197032 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/74961/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/74961 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/74961/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/74961/posudek/oponent/76838 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/74961/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse74961 230201 74961