03575ntm a22005417i 4500 000128602 CZ-PrVSE 20230128191300.0 m d cr n|||||||||| 230128s2022 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Hruška, Jakub ISIS:125822 dis Predictive analysis of sport data eng Predikční analýza sportovních dat / Jakub Hruška 2022 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Jan Zouhar Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2023 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2023 V odborné literatuře se v oblasti analýzy sportovních dat obecně vyskytuje problém s nedostatečnými datovými sety, jsou špatně dostupné, krátké, mnohdy i zastaralé a pokud už někde aktuální statistiky objeví, nejsou ve formě pro analýzu. První část této diplomové práce tedy řeší zmíněný problém sestavením robota pomocí Pythonu na stahování statistik ze stránky flashscore.com, tyto statistiky dále transformuje na dataset vhodný k analýze. Dále se práce zabývá predikcí vítězů utkaní na základě právě stažených statistik, konkrétně hokejové NHL a ELH, a fotbalové FNL, Premier League, Serie A, La Liga a Ligue 1. Proměnné vstupujicí do modelu pro predikci vítězů se skládají z historických statistik před zápasem a informacemi, které sázkař vidí před začátkem utkání. Pomocí různých variací modelu XGBoostu a Logistické regrese a jejich následném vyhodnocení a popisuje rozdíly mezi přesností modelů napříč ligami/sporty. Následně i díky historickým informacím o kurzech na dané utkání se diplomová práce snaží odpovědět na otázku, zda je sázení podle predikcí stanovených modelů dlouhodobě výdělečná činnost. Nebo zda-li existuje určitá strategie při sázení, kdy by sázení bylo výdělečné. Poté se tato práce zabývá hodnocením těchto strategií na základě určených kritérií, výstupem této části práce tedy je 10 nejlépe hodnocených strategií, kterých by se měl sázkař při sázení držet. Způsob přístupu: Internet ekonometrie a operační výzkum [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas XGBoost Logistická regrese Web Scraping Sázkové kurzy Predikce Sport Zouhar, Jan, 1982- vse2009539908 ths Holý, Vladimír ISIS:116093 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/78622/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/78622 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/78622/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/78622/posudek/oponent/77146 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/78622/priloha/25059 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/78622/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse78622 230127 78622