03803ntm a22005057i 4500 000128651 CZ-PrVSE 20230128191300.0 m d cr n|||||||||| 230128s2022 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Adam, Jan ISIS:128665 dis Application Development for Measuring the Contribution of the Marketing Department within the Big Data Platform eng Vývoj aplikace pro měření přínosu marketingového oddělení v rámci Big Data platformy / Jan Adam 2022 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Markéta Smolníková Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2023 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2023 Tato práce se zabývá určením finančního přínosu marketingového oddělení telekomunikační společnosti Vodafone Czech Republic a.s. pomocí aplikace automaticky napočítávající strategickou kontrolku zákaznické báze. Za tímto účelem práce popisuje postup při tvorbě aplikace a představuje způsob integrace této aplikace do Big Data platformy zmíněné společnosti. Za účelem sledování přínosnosti se aplikace stará o vytváření strategické kontrolní skupiny, která vymezuje bázi zákazníků, na které není cílena proaktivní marketingové komunikace. To umožňuje sledování přínosu proaktivní marketingové komunikace. Za tímto účelem byl kromě aplikace vytvořen také reporting, který tuto přínosnost nad daty z aplikace počítá, graficky vizualizuje a umožňuje vedení společnosti činit strategická rozhodnutí na základě informací z reportu získaných. Aplikace i reporting byl v rámci této práce plně automatizován. Pro naplnění těchto cílů bylo potřeba posbírat požadavky zadavatele, zmapovat architekturu současného systému a navrhnout vlastní architekturu aplikace, přičemž práce nabízí vhled do jednotlivých prvků této architektury. Architekturu bylo následně nutné převést v praktické části do funkční aplikace, která se stará o zpracování dat a jejich distribuci do systému pro marketingovou komunikaci a do nástroje pro reporting. Řešení je následně validováno jak z hlediska technického, tak businessového ve spolupráci se zadavateli. V závěru je pak vedena diskuze s interpretovanými výsledky získaných v rámci vypracovaného reportingového řešení. Způsob přístupu: Internet data a analytika pro business [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas Strategická kontrolka Big Data automatizace Smolníková, Markéta ISIS:100224 ths Stanovská, Iva ola2003200942 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/79676/podrobnosti VŠKP v InSIS https://aleph.vse.cz/neverejny_soubor_prace.pdf Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/79676/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/79676/posudek/oponent/76691 Oponentura https://aleph.vse.cz/neverejny_soubor_prace.pdf Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/79676/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse79676 230124 79676