03576ntm a22005297i 4500 000128661 CZ-PrVSE 20230604085439.0 m d cr n|||||||||| 230604s2022 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Zeman, Lukáš ISIS:133051 dis Algorithm design for finding the best matches of employees with the planned project eng Návrh algoritmu pro navrhování nejlepších shod zaměstnanců s plánovaným projektem / Lukáš Zeman 2022 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Karel Maršálek Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2023 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2023 Diplomová práce se zabývá vývojem nástroje pro zlepšení alokace lidských zdrojů. Nástroj je vyvinut jako reakce na specifické potřeby firmy Enehano v oblasti zvýšení efektivity alokace zaměstnanců. Práce také vytváří nové datové struktury pro uchování informací týkajících se této oblasti a vytváří poloautomatizované procesy pro vytvoření nových záznamů těchto datových struktur. Celé řešení probíhá nad CRM platformou Salesforce, kterou firma Enehano využívá. Nutnou podmínkou pro implementaci řešení práce do jiné firmy je vlastnictví Enterprise licence a nepovinnou podmínkou je vlastnictví Tableau licence s Tableau serverem, která umožní implementovat navržené zdokonalení reportingu. Práce pojednává o výhodách a nevýhodách různého typu uchování dat o vytížení zaměstnanců a o uchování požadavků na alokaci. Jejím závěrem v tomto tématu je, že uchování dat v nižší granualitě (týdenní) přináší přibližně 80 % úsporu dat. Data s vyšší granualitou (denní) zase přináší nové možnosti ve vyhodnocování a také snižují nesourodost s daty o skutečné utilizaci zaměstnance, která je ve většině případů v denní granualitě. Tato nesourodost pak ústí v nutnost tvorby mnoha validačních podmínek a transformačních komponent pro napojení těchto dvou objektů. Práce dále poskytuje metody, jakými lze získat proměnné o shodě kvalit a volného času zaměstnance s novou pozicí. Způsob přístupu: Internet data a analytika pro business [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas Apex Management zdrojů Salesforce CRM Skladování dat Alokace lidí Maršálek, Karel ISIS:125896 ths Novotný, Ota, 1971- jn20001103447 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/79818/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/79818 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/79818/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/79818/posudek/oponent/76697 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/79818/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse79818 230531 79818