03097ntm a22004817i 4500 000128925 CZ-PrVSE 20210828093242.0 m d cr n|||||||||| 210828s2021 xr fsbm 000 0 slo d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Kováč, Stanislav ISIS:128973 dis Využití metod strojového učení na aproximaci očekávaného cashflow v oblasti životního pojištění / Stanislav Kováč 2021 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Jakub Danko Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2021 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2021 Práca sa venuje problému aproximácie očakávaného CashFlow v životnom poistení. V praxi odhad očakávaného CashFlow pri životnom poistení musí byť dostupný čo najskôr, stále na začiatku každého mesiaca, čo však nie je jednoduchá úloha. Jeho výpočet je numericky veľmi náročný, a preto obvykle umožňuje získať výsledky až po niekoľkých dňoch výpočtu. Vďaka metódam strojového učenia na základe predchádzajúcich dostupných výpočtov v práci aproximujeme budúce CashFlow, ktoré je dostupné takmer okamžite po spustení výpočtu, čo považujeme za najväčší praktický prínos predkladanej práce. Pre výpočet stačí nahrať dáta do modelu, ktorý je schopný vrátiť výsledok pre milióny klientov rádovo v desiatkach sekúnd. Pre skúmanie týchto výsledkov je v práci použitý reálny CashFlow model používaný v praxi, pomocou ktorého boli napočítané výsledky pre rôzne hodnoty vstupných parametrov poistných zmlúv. Každý model tiež používa pre výpočet niekoľko rôznych riziko-neutrálnych výnosových kriviek, ktoré sú v práci generované pomocou Hull-White modelu na základe dostupných reálnych výnosových kriviek. Způsob přístupu: Internet statistika [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas Strojové učenie Tok peňazí Životné poistenie Danko, Jakub ISIS:135501 ths Löster, Tomáš, 1980- mzk2009512833 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/74943/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/74943 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/74943/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/74943/posudek/oponent/71937 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/74943/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse74943 210825 74943