03342ntm a22005297i 4500 000150927 CZ-PrVSE 20220619212945.0 m d cr n|||||||||| 220619s2022 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Lukášová, Tereza ISIS:145992 dis Factors affecting rent prices eng Faktory ovlivňující výši nájemného / Tereza Lukášová 2022 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Adam Čabla Bakalářská práce (Bc.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2022 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2022 Cílem této práce je zdokumentovat postup při práci s vlastními daty, připravení datového souboru na analýzu a následná aplikace metod pro vytvoření finálního lineárně regresního modelu pro predikci nájemné ceny bytové jednotky v Praze. Mimo jiné je zaměřena na identifikaci klíčových faktorů, které signifikantně nájemní cenu ovlivňují a vysvětlení, v čem toto ovlivnění ceny spočívá. Práce je pojata velmi prakticky a řeší reálné problémy v programu RStudio, které při analýze a zpracování dat mohou nastat a následné řešení těchto konfliktů. Zabývá se zejména počáteční deskriptivní statistikou dat a následnou přípravou datového souboru pro analýzy. Jednou z hlavních otázek bylo, zda poloha nemovitosti významně ovlivňuje cenu. Tato otázka byla prověřena pomocí jednofaktorové analýzy rozptylu. Následně bylo cílem vytvořit lineárně regresní model pro predikci nájemní ceny při zohlednění faktorů, které tuto částku mohou ovlivňovat. Hlavní přínos práce je především samotný regresní model, jehož výstupem je odhad ceny nájmu nemovitosti v závislosti na požadovaných parametrech. S tímto je uživatel možný odhadnout měsíční částku, která dostatečně výstižně reflektuje skutečnost v tomto roce. Způsob přístupu: Internet statistika a ekonometrie [obor bakal. práce] bakalářské práce fd132403 czenas bachelor's theses eczenas imputace dat analýza rozptylu datový soubor extrémní pozorování vícenásobná lineární regrese predikční model Čabla, Adam, 1985- vse2015897119 ths Šulc, Zdeněk vse20191023055 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/77382/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/77382 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/77382/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/77382/posudek/oponent/73713 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/77382/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse77382 220615 77382