03639ntm a22005057i 4500 000151009 CZ-PrVSE 20220625121058.0 m d cr n|||||||||| 220625s2022 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Lauer, Michal ISIS:150403 dis Logistic models in esport eng Modely logistické regrese v oblasti esportových dat / Michal Lauer 2022 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Zdeněk Šulc Bakalářská práce (Bc.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2022 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2022 Esport je sport ve virtuálním světě. Rozšiřuje se od počátku dvacátého prvního století především mezi generací, jež vyrůstala ve světě počítačů, mobilů a technologií. Esport nabízí jak klasické sporty jako fotbal, hokej či rugby, tak další typy počítačových, mobilních a konzolových her. Tato práce je zaměřená na jednu z počítačových her, a to na hru Counter-Strike: Global Offensive (CSGO). Téma je aktuální zejména proto, že je esport ve světě relativně novou záležitostí a neustále se vyvíjí. Tomu se musí přizpůsobit například sázkové kanceláře, když na esportové zápasy vypisují nejrůznější kurzy. Cílem bakalářské práce je kvantitativně zanalyzovat esportové zápasy ze hry CSGO, predikovat výhry hráčů a týmů a zjistit, jaké prediktory jsou pro výhru zápasu statisticky významné. Použitý datový soubor je z internetového portálu kaggle.com a obsahuje data od roku 2015 až do roku 2020. Teoretická část práce se zabývá představením a historií esportu a esportové hry CSGO. Praktická část je pak zaměřená na analýzu dat v programovacím jazyku R. Predikce výher je založena na logistickém vícerozměrném modelu. K jeho vyhodnocení je použita matice záměn a statistiky z ní vypočítané. K určení významnosti prediktorů je použit Waldův test. Výsledkem práce jsou logistické modely, které jsou schopné predikovat výhru hráče či týmu podle různých charakteristik. Zároveň jsou identifikované významné prediktory, které výhru zápasu ovlivňují. Toto zjištění by bylo možné použít např. pro stanovení kurzu sázkovou kanceláří na výhru či prohru daného hráče či týmu. Způsob přístupu: Internet aplikovaná informatika [obor bakal. práce] bakalářské práce fd132403 czenas bachelor's theses eczenas logistická regrese predikce esport model Šulc, Zdeněk vse20191023055 ths Čabla, Adam, 1985- vse2015897119 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/78227/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/78227 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/78227/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/78227/posudek/oponent/73715 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/78227/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse78227 220625 78227