02866ntm a22005177i 4500 000151221 CZ-PrVSE 20220619212945.0 m d cr n|||||||||| 220619s2022 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Janošíková, Lucie ISIS:149306 dis Examination of dependencies in the data from the questionnaire survey eng Zkoumání souvislostí v datech z dotazníkového šetření / Lucie Janošíková 2022 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Iva Pecáková Bakalářská práce (Bc.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2022 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2022 Tato bakalářská práce je zaměřena na zkoumání závislostí v datech z dotazníkového šetření. Důraz je kladem hlavně na teoretické představení metod měření asociací a na následnou aplikaci na reálný datový soubor. V první části je práce teoretická, kde jsou vysvětleny metody zkoumání závislostí ve dvourozměrném a vícerozměrném třídění a také popsány principy aplikace loglineárního modelu. V druhé části je představen datový soubor, provedeno jeho čištění a popis dat. Třetí část aplikuje zmíněné metody zkoumání asociací na reálný datový soubor a v závěru jsou shrnuty důležité poznatky o závislostech mezi proměnnými, ke kterým se na základě analýzy dospělo. Uvedené metody jsou zpracovány pomocí statistického programu IBM SPSS Statistics. Způsob přístupu: Internet statistika a ekonometrie [obor bakal. práce] bakalářské práce fd132403 czenas bachelor's theses eczenas asociace dvourozměrné třídění loglineární model vícerozměrné třídění závislosti Pecáková, Iva, 1955- jo2003197032 ths Šulc, Zdeněk vse20191023055 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/78989/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/78989 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/78989/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/78989/posudek/oponent/74490 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/78989/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse78989 220615 78989