03459ntm a22005177i 4500 000151380 CZ-PrVSE 20220625121058.0 m d cr n|||||||||| 220625s2022 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Zykán, Vojtěch ISIS:149370 dis Data mining on real data of an airline eng Data mining na reálných datech letecké společnosti / Vojtěch Zykán 2022 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: David Chudán Bakalářská práce (Bc.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2022 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2022 Tématem této práce je data mining, který se díky možnosti ukládání obrovských objemů dat stává nedílnou součástí fungování podniků. Cílem práce je tedy provést data mining na datech letecké společnosti a jeho využití pro zlepšení spokojenosti jejích pasažérů. V první části práce jsou popsána teoretická východiska, která jsou důležitá k pochopení části praktické. Nejvíce je zastoupen popis fází dobývání znalostí z databází dle metodiky CRISP-DM a následně popis využívané analytické metody. Druhá část práce je praktická a postupuje dle popsané metodiky CRISP-DM. V této části se nachází samotný data mining ve formě asociačních pravidel, clusteringu, rozhodovacích stromů, neuronových sítí a logistické regrese. Došel jsem k závěru, že letecká společnost by měla využít znalostí spolehlivých asociačních pravidel s vysokou podporou a zaměřit se na oblasti, které jsou v nich obsažené. Dále by také měla využít rozhodovací stromy, které jsou pro daný problém nejkvalitnější ze všech klasifikačních metod. Pro klasifikační úlohy byly tvořeny 2 modely. Jeden pokrývá celý dataset a druhý pokrývá pouze atributy, které je možné znát před nástupem do letadla. První model má správnost 95,5 % a druhý model 82,3 %. Rozhodovací stromy mají nejvyšší správnost pravděpodobně díky většímu množství kategoriálních proměnných v datasetu. Způsob přístupu: Internet aplikovaná informatika [obor bakal. práce] bakalářské práce fd132403 czenas bachelor's theses eczenas CRISP-DM data mining dobývání znalostí z databází asociační pravidla rozhodovací stromy Chudán, David js20100609002 ths Strnad, Pavel ISIS:85982 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/79428/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/79428 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/79428/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/79428/posudek/oponent/74462 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/79428/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse79428 220625 79428