03015ntm a22005177i 4500 000151616 CZ-PrVSE 20220625121058.0 m d cr n|||||||||| 220625s2022 xr fsbm 000 0 slo d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Bogdan, Adam ISIS:149266 dis Využitie štatistických metód pre predikciu športových výsledkov / Adam Bogdan 2022 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Jan Fojtík Bakalářská práce (Bc.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2022 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2022 Bakalárska práca je zameraná na tvorbu modelov pre predikciu futbalových zápasov anglickej Premiere League. Cieľom práce je zistiť presnosť jednotlivých modelov, ktorá je hodnotená na základe výsledkov krížovej entropie ana základe podielu správne predpovedaných zápasov. Následne je vybraný najlepší z nich. Použité modely zahŕňajú využitie Poissonovho rozdelenia, ktoré je dôsledne overené na historických dátach a hodnotenia Elo, pôvodne vytvoreného pre účely šachu. Optimálne hodnoty koeficientu rozvoja v modeli Elo sú získané pomocou simulácií. Modely sú upravené za účelom zohľadnenia výhody domáceho tímu, čomu je venovaná jedna kapitola. Je zistené, že odohraté zápasy bez fanúšikov počas pandémie COVID-19 vykazovali výrazne slabší vplyv výhody domáceho prostredia ako pred pandémiou. Pri výbere optimálnych hodnôt premenných sa model Elo ukázal ako najpresnejší. Zásadné zistenie je, že ani jeden z modelov nedokáže spoľahlivo predpovedať remízu. Způsob přístupu: Internet matematické metody v ekonomii [obor bakal. práce] bakalářské práce fd132403 czenas bachelor's theses eczenas krížová entropia futbal regresia Poissonovo rozdelenie Elo model Fojtík, Jan ISIS:87865 ths Rejthar, Jan ISIS:126443 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/80198/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/80198 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/80198/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/80198/posudek/oponent/74640 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/80198/priloha/24162 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/80198/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse80198 220623 80198