02721ntm a22005057a 4500 000155264 CZ-PrVSE 20110620175452.0 m d cr n|||||||||| 110620s2008 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 Smolík, Ondřej ISIS:9037 dis Datová kvalita, integrita a konsolidace dat v BI [elektronický zdroj] / Ondřej Smolík 2008 ?? s. : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Jan Pour Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Tato práce se zabývá datovou kvalitou v systémech business inteligence. Jsou zde ukázány základní zásady, které je vhodné využívat při tvorbě datové skladu, tak aby byla dosažena co nejvyšší datová kvalita. Dále jsou zde ukázány některé metody čištění dat, jako detekce odchylek, name-address cleansing apod. Práce se zabývá nejen kvalitou dat přímo v datovém skladě, ale i daty, které do něj teprve budou vstupovat. Druhá část práce pak ukazuje metody čištění dat na konkrétním příkladu datového skladu. Ukazujeme v ní, jaké metody jsou použity a jaké další by se zde daly použít. Dále jsou zde uvedena některá doporučení, která vyplývají ze studia literatury a doporučení týkající se získávaní externích dat od obchodních partnerů. Způsob přístupu: Internet Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2009 Rok obhajoby 2009 Business Intelligence datová kvalita datový sklad čištění dat informační systémy a technologie [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas Pour, Jan jn20001103448 ths Zajíc, Ján opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 https://isis.vse.cz/zp/15049/podrobnosti VŠKP v InSIS https://isis.vse.cz/zp/15049 Hlavní práce https://isis.vse.cz/zp/15049/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://isis.vse.cz/zp/15049/posudek/oponent/12507 Oponentura http://isis.vse.cz/zp/51059/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP 51059 vse15049 110325 md5 51059 44dcef2e71a8bde0172d0f015fce430e