02992ntm a22005537a 4500 000175548 CZ-PrVSE 20110620175452.0 m d cr n|||||||||| 110620s2010 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 Lahodová, Martina ISIS:56109 dis Využití neuronových sítí při obchodování s akciemi [elektronický zdroj] / Martina Lahodová 2010 ?? s. : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Jitka Veselá Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Neuronové sítě se v poslední době staly nejrychleji se rozvíjející oblastí počítačových věd. Mají výrazný interdisciplinární charakter, což umožňuje jejich aplikace v mnoha odvětvích lidské činnosti např. v prostředí kapitálových trhů. Cílem této práce je aplikovat model perceptronu pro výpočet budoucí ceny u vzorku akcií, zjistit přesnost predikce a vyvodit závěr o spolehlivém uplatnění neuronových sítí. Úvodní kapitoly práce se zabývají obecnými principy fungování neuronových sítí, jejich tříděním a překládají různé způsoby učení. Analytická část se věnuje tvorbě a použití modelu perceptronu a analýze dosažených výsledků. Způsob přístupu: Internet Bakalářská práce (Bc.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta financí a účetnictví, 2010 Rok obhajoby 2010 adaptační fáze perceptron neuronové sítě finance [obor bakal. práce] bakalářské práce fd132403 czenas bachelor's theses eczenas Veselá, Jitka mzk2003189003 ths Stádník, Bohumil pna2012685552 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta financí a účetnictví kn20010709398 https://isis.vse.cz/zp/23898/podrobnosti VŠKP v InSIS https://isis.vse.cz/zp/23898 Hlavní práce https://isis.vse.cz/zp/23898/posudek/oponent/17534 Oponentura https://isis.vse.cz/zp/23898/priloha/4288 Přiloha k práci https://isis.vse.cz/zp/23898/priloha/4289 Přiloha k práci https://isis.vse.cz/zp/23898/priloha/4290 Přiloha k práci https://isis.vse.cz/zp/23898/priloha/4291 Přiloha k práci https://isis.vse.cz/zp/23898/priloha/4292 Přiloha k práci https://isis.vse.cz/zp/23898/priloha/4293 Přiloha k práci http://isis.vse.cz/zp/102502/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP 102502 vse23898 110325 md5 102502 bb96dabd5bbeb0f38bdfc8b01c19ce61