04518ntm a22006137a 4500 000194279 CZ-PrVSE 20110620175452.0 m d cr n|||||||||| 110620s2009 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 Kejkula, Martin ISIS:28205 dis Zpracování asociačních pravidel metodou vícekriteriálního shlukování [elektronický zdroj] / Martin Kejkula 2009 ?? s. : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Jan Rauch Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Cílem této práce je navrhnout metodu, která by umožňovala zpracovat množinu asociačních pravidel: měla by poskytovat strukturovaný, přehledný popis celé množiny asociačních pravidel, získané libovolnou implementací nějakého algoritmu pro hledání asociačních pravidel v analyzovaných datech. Měla by uživateli poskytnout přehled o množině vygenerovaných asociačních pravidel a usnadnit její zpracování. Způsob dosažení cíle, zvolený v této práci je: rozdělit množinu asociačních pravidel do podmnožin. Asociační pravidla v jedné podmnožině by si měla být vzájemně více podobná než pravidla ze dvou různých podmnožin. Hlavním přínosem této práce je nová originální metoda zpracování asociačních pravidel. Vedlejším přínosem práce je rozsáhlá rešerše publikovaných metod zpracování asociačních pravidel. Metoda vícekriteriálního shlukování poskytuje rozdělení asociačních pravidel do skupin vzájemně si podobných pravidel (tzv. "přirozených shluků"), kterého není možné dosáhnout žádnou z doposud známých metod. Metoda používá nový způsob reprezentace asociačních pravidel, inspirovaný vektorovým modelem, používaným v oblasti zpracování informačních fondů (information retrieval). V práci je popsán převod asociačních pravidel do vektorového modelu, analogickému k vektorové reprezentaci dokumentů. Jádrem metody je dvojí, na sobě nezávislé shlukování asociačních pravidel: shlukování kvantitativních charakteristik (jako jsou např. spolehlivost, podpora, faktor zajímavosti) a cedentální shlukování asociačních pravidel (inspirované shlukováním dokumentů). Struktura práce: na úvodní kapitolu navazuje kapitola, popisující proces dobývání znalostí z databází. Proces je popsán na základě vybraných metodik (CRISP-DM, SEMMA, GUHA, RAMSYS).Třetí kapitola je věnována pojmu asociační pravidlo a charakteristikám as Šestá kapitola obsahuje popis metody vícekriteriálního shlukování asociačních pravidel. Další kapitola se věnuje experimentům. Osmá kapitola se zabývá možnostmi využití metody. Způsob přístupu: Internet Disertační práce (Ph.D.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2009 Rok obhajoby 2009 shlukování míry zajímavosti data mining asociacní pravidla shluková analýza průzkum dat post-processing interpretace explorační analýza dat dobývání znalostí z databází informatika [obor disert. práce] disertace fd132024 czenas dissertations eczenas Rauch, Jan, 1948- jn20001227021 ths Berka, Petr, 1959- jn20001103427 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 https://isis.vse.cz/zp/14528/podrobnosti VŠKP v InSIS https://isis.vse.cz/zp/14528 Hlavní práce https://isis.vse.cz/zp/14528/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://isis.vse.cz/zp/14528/posudek/oponent/11363 Oponentura https://isis.vse.cz/zp/14528/posudek/oponent/11364 Oponentura https://isis.vse.cz/zp/14528/priloha/2201 Přiloha k práci http://isis.vse.cz/zp/92305/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse14528 110510 92305 md5 92305 661b74f9e43a3c3893cfd67e401e6b8f