04750ntm a22006617a 4500 000194287 CZ-PrVSE 20110620175452.0 m d cr n|||||||||| 110620s2008 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 Rydzi, Daniel ISIS:11763 dis Metodika vývoje a nasazování Business Intelligence v malých a středních podnicích [elektronický zdroj] / Daniel Rydzi 2008 ?? s. : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Jaroslav Jandoš Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Disertační práce pojednává o vývoji a nasazování Business Intelligence řešení v malých a středních podnicích (SME) v České republice. Práce je vyvrcholením dosavadní profesní snahy autora o sestavení metodického modelu vývoje těchto aplikací v malém a středním podniku s využitím vlastních sil a minimálních nákladů. Tuto práci lze rozdělit do pěti základních částí, které se dále dělí na kapitoly. První část, popisující v práci užité technologie, je rozdělena do dvou kapitol. První kapitola popisuje soudobý stav oblasti Business Intelligence a její součástí je i původní rozdělení jednotlivých úrovní tohoto konceptu. Druhá kapitola popisuje dvě techniky z oblasti dobývání znalostí z databází (KDD), které byly vybrány pro tvorbu řešení užitých v případových studiích. Druhá část popisuje oblast společenského života, ve které tato práce vznikala a pro kterou je učeno její využití, tedy oblast malých a středních podniků v ČR. Tato oblast je reprezentována jednou kapitolou, ve které jsou definovány vymezující rozdíly malých a středních podniků oproti ostatním, tedy velkým společnostem. Dále jsou zde vysvětleny autorovy pohnutky zaměření se na tuto oblast. Třetí samostatný celek představuje výsledky průzkumu, který byl uskutečněn mezi českými SME s podporou Katedry informačních technologií Fakulty informatiky a statistiky VŠE Praha. Cílem průzkumu bylo zmapovat připravenost českých SME na vývoj a nasazování aplikací typu BI, determinovat, jaké jsou nejčastější problémy SME, s jejichž podporou řešení by takové aplikace mohly pomoci a determinovat nejvýznamnější faktory omezující vyšší míru nasazení BI řešení mezi českými SME. Čtvrtá část práce je zároveň jejím jádrem. Ve dvou kapitolách jsou zde popsány existující metodiky implementace BI řešení včetně známé metodiky CRISP-DM a př Poslední, pátá část, se skládá z kapitoly o představení konkrétního podniku, ve kterém byl pro potřeby této práce prováděn výzkum vývoje a nasazování Business Intelligence řešení a z kapitol, které představují jednotlivé případové studie nasazování BI řešení v tomto podniku dle původní metodiky a které přinášejí důkaz o jejím ověření v praxi. Způsob přístupu: Internet Disertační práce (Ph.D.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2009 Rok obhajoby 2009 GUHA LISp-Miner KDD Dobývání znalostí z databází DSS Systémy pro podporu rozhodování Malý a střední podnik Neuronové sítě Asociační pravidla DWH ETL BI Business Intelligence SME CRISP-DM informatika [obor disert. práce] disertace fd132024 czenas dissertations eczenas Jandoš, Jaroslav jn20010309023 ths Vlček, Radim, 1935-2011 jk01150128 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 https://isis.vse.cz/zp/14863/podrobnosti VŠKP v InSIS https://isis.vse.cz/zp/14863 Hlavní práce https://isis.vse.cz/zp/14863/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://isis.vse.cz/zp/14863/posudek/oponent/9734 Oponentura https://isis.vse.cz/zp/14863/posudek/oponent/9735 Oponentura http://isis.vse.cz/zp/86255/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse14863 110510 86255 md5 86255 33e1e706594578357b73fdf40cbd1f31