04246ntm a22005297a 4500 000195306 CZ-PrVSE 20110620175452.0 m d cr n|||||||||| 110620s2009 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 Pavelka, Roman ISIS:51283 dis Využití kvantilových funkcí při kostrukci pravděpodobnostních modelů mzdových rozdělení [elektronický zdroj] / Roman Pavelka 2009 ?? s. : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Jana Kahounová Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) V průběhu let 1995 až 2008 byla statistickým šetřením "Informační systém o průměrném výdělku" pod odbornou gescí Českého statistického úřadu a Ministerstva práce a sociálních věcí ČR získávána mzdová a personální data za jednotlivé zaměstnance České republiky. Díky faktu, že se v uvedeném šetření shromažďují mzdová a personální data za konkrétní zaměstnané osoby, lze získat mzdovou distribuci; tedy to, jak jsou mzdy mezi zaměstnanci rozprostřeny. Hodnoty, kterých může mzda v rámci celého mzdového intervalu nabývat, nejsou dané deterministicky, nýbrž jsou výsledkem působení mnoha náhodných vlivů. Mzdu je tedy nutné považovat za náhodnou veličinu s hustotou pravděpodobnosti. Rozložení mezd rozprostřených v rámci celého trhu práce popisuje mzdové rozdělení. I když je zastoupení vysokopříjmové kategorie zaměstnanců výrazně malé, svými výdělky zřetelně ovlivňuje statisticky vykazovanou průměrnou výdělkovou úroveň a zejména variabilitu celého souboru. Soubory zaměstnaneckých mezd se tak vyznačují průměrnou mzdou převyšující mzdy hlavní masy zaměstnanců a vysokou variabilitou způsobenou velkou heterogenitou mezd. Obecně je mzdové rozdělení odhadováno parametrickými nebo neparametrickými modely. Klasický přístup k modelování rozdělení mezd v současných heterogenních podmínkách neumožňuje dobře modelovat celé tvary empirických rozdělení pomocí vybrané distribuční funkce nebo hustoty. Toto vyústilo do myšlenky uplatnit při modelování mzdového rozdělení kvantilový přístup, tj. modelovat rozdělení mezd vhodným inverzním tvarem distribuční funkce. Pravděpodobnostní modelování pomocí kvantilových funkcí umožňuje lépe charakterizovat mzdové rozdělení, které se vyznačuje velkou asymetrií a mzdovou heterogenitou. Pomocí inverzních distribučních funkcí může být pravděpodobnostní model m Jednotlivé homogenní podsoubory zaměstnanců se liší v parametrech příslušné komponentní hustoty a podílem této hustoty na rozdělení mezd celého souboru. Způsob přístupu: Internet Disertační práce (Ph.D.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2010 Rok obhajoby 2010 mzdové rozdělení směs rozdělení kvantilová funkce logaritmickonormální rozdělení statistika [obor disert. práce] disertace fd132024 czenas dissertations eczenas Kahounová, Jana, 1941- jk01052538 ths Vrabec, Michal mzk2004217952 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 https://isis.vse.cz/zp/14585/podrobnosti VŠKP v InSIS https://isis.vse.cz/zp/14585 Hlavní práce https://isis.vse.cz/zp/14585/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://isis.vse.cz/zp/14585/posudek/oponent/14530 Oponentura https://isis.vse.cz/zp/14585/posudek/oponent/14531 Oponentura http://isis.vse.cz/zp/85444/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP 85444 vse14585 110524 md5 85444 ef9a5560bbc153fa2344fc01b87637a1