02762ntm a22004937a 4500 000214309 CZ-PrVSE 20120202174847.0 m d cr n|||||||||| 120202s2011 xr fsbm 000 0 eng d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 Ageyeva, Anna ISIS:44403 dis Srovnání bayesovského a četnostního přístupu eng Comparison of Bayesian and frequentist approaches [elektronický zdroj] / Anna Ageyeva 2011 ?? s. : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Petr Hebák Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2012 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2012 The thesis deals with Bayesian approach to statistics and its comparison to frequentist approach. The main aim of the thesis is to compare frequentist and Bayesian approaches to statistics by analyzing statistical inferences, examining the question of subjectivity and objectivity in statistics. Another goal of the thesis is to draw attention to the importance and necessity to teach Bayesian statistics at our University more profound. The thesis includes three chapters. The first chapter presents a Bayesian approach to statistics and its main notions and principles. Statistical inferences are treated in the second chapter. The third chapter deals with comparing Bayesian and frequentist approaches. The final chapter concerns the place of Bayesian approach nowadays in science. Appendix concludes the list of Bayesian textbooks and Bayesian free software. Způsob přístupu: Internet statisticko-pojistné inženýrství [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas inference Bayesian frequentist Hebák, Petr, 1940-2022 jk01040466 ths Vilikus, Ondřej vse2014815208 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 https://isis.vse.cz/zp/25777/podrobnosti VŠKP v InSIS https://isis.vse.cz/zp/25777 Hlavní práce https://isis.vse.cz/zp/25777/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://isis.vse.cz/zp/25777/posudek/oponent/20589 Oponentura http://isis.vse.cz/zp/103757/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP 103757 vse25777 120202