04008ntm a22005057i 4500 000215528 CZ-PrVSE 20210619205335.0 m d cr n|||||||||| 210619s2021 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Sheshneva, Natalia ISIS:121903 dis Analysis of regional GDP dynamics using spatial econometrics methods eng Analýza regionální dynamiky HDP s využitím postupů prostorové ekonometrie / Natalia Sheshneva 2021 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Tomáš Formánek Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2021 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2021 Hrubý domácí produkt je základní makroekonomický ukazatel, pomocí kterého lze na makroekonomické úrovni zkoumat fungování a výkonnost ekonomiky za určité období. S jeho pomocí lze měřit ekonomickou aktivitu v zemi nebo v určitém regionu. Cílem diplomové práce je zkoumání faktoru ovlivňujících hrubý domácí produkt. V modelu se veškeré použité vysvětlující proměnné týkají zaměstnanosti. Celkem pro odhad HDP byly použity tři vysvětlující proměnné: procent zaměstnaných lidí, které pracují v znalostně náročných službách, míra nezaměstnanosti a procentní rozdíl v zaměstnanosti mezi pohlavími. Druhým cílem je zkoumání problematiky domácího produktu v souvislosti s geografickým umístěním jednotek, které je uskutečněno pomocí analýzy neprostorových a prostorových modelů pro panelová data. Přičemž, pro analýzu jsou vybraný regiony České republiky, Rakouska, Německa, Polska, Slovenska a Maďarska za období 2014–2018. Dle Hausmanovy statistiky se neprostorový model s fixními efekty ukázal jako vhodnější. Dle F testu se ukazal lepší model s kombinovanými efekty, data jsou zatížená heterogenitou jak mezi jednotkami, tak i mezi časovými období. Proto nejlepší neprostorový model je model s fixními kombinovanými efekty. Dle prostorové Hausmanovy statistiky se model s fixními efekty zase ukázal jako vhodnější a dle LM testů by měl být preferován model s prostorovou autokorelací závislé proměnné. I když se neprokázaly jako významné časové efekty v tomto modelu, dle statistik AIC, BIC a LogLik byl také preferován model s kombinovanými efekty. Potvrdilo se očekávání o podstatném vlivu míry nezaměstnanosti na HDP, a čím je míra nezaměstnanosti menší, tím je vyšší hodnota domácího produktu. Proměnná obsahující údaje o zaměstnaných v znalostně náročných službách se neprojevila jako vhodná pro odhad domácího produ Způsob přístupu: Internet ekonometrie a operační výzkum [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas Hrubý domácí produkt HDP prostorová ekonometrická analýza panelová data Formánek, Tomáš ISIS:46723 ths Veverka, Lukáš ISIS:118820 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/71085/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/71085 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/71085/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/71085/posudek/oponent/70289 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/71085/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse71085 210609 71085