03158ntm a22005057i 4500 000215565 CZ-PrVSE 20210619205335.0 m d cr n|||||||||| 210619s2021 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Jirásek, Jan ISIS:121550 dis Application of predictive analysis to predict Cash Flow and incorporating predicted values into corporate reporting eng Využití prediktivní analýzy dat při predikci Cash Flow a její začlenění do podnikového reportingu / Jan Jirásek 2021 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Iva Stanovská Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2021 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2021 Hlavním cílem této práce je potvrdit hypotézu, že lze využít prediktivní analýzu a tvorbu predikčních modelů využívajících metod strojového učení pro predikci podnikového cash flow a následně začlenit predikované hodnoty do podnikového reportingu. Prvním z dílčích cílů je s využitím aplikace RStudio a programovacího jazyku R vytvořit řadu různých predikčních modelů a vyhodnotit pomocí které z metod strojového učení je dosahováno nejnižší chybovosti predikce. Druhým dílčím cílem prezentovat způsob, jakým lze vítězný model nasadit do produkčního prostředí a jak technicky zahrnout výsledky predikce po podnikového reportingu. Třetím dílčím cílem zopakovat předchozí proces za využití data science a machine learning platformy, konkrétně služby Azure Machine Learning od společnosti Microsoft. V závěru práce jsou oba přístupy porovnány. Výsledkem práce je funkční prototyp řešení pro predikci podnikového cash flow a začlenění výsledků predikce do podnikového reportingu. Způsob přístupu: Internet informační systémy a technologie [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas Prediktivní analýza cash flow strojové učení Microsoft Azure Machine Learning Stanovská, Iva ola2003200942 ths Líkařová, Monika ISIS:113178 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/72461/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/72461 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/72461/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/72461/posudek/oponent/70614 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/72461/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse72461 210612 72461