03153ntm a22005177i 4500 000215968 CZ-PrVSE 20230625093744.0 m d cr n|||||||||| 230625s2023 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Jagoš, Marek ISIS:150304 dis Python in context of statistical analysis eng Využití jazyka Python v kontextu statistických analýz / Marek Jagoš 2023 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Stanislav Kováč Bakalářská práce (Bc.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2023 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2023 Cílem této bakalářské práce je využít programovací jazyk Python v kontextu statistických analýz a analyzovat datový soubor ze hry League of Legends. První část práce se zabývá problematikou získávání aktuálních dat ze zmíněné videohry, pro kterou je stanovený výběr zápasových dat jako hodnocené hry, které obsahují alespoň jednoho hráče s divizí Challenger. Pro tento proces je postavena krátká aplikace, která zprostředkovává komunikaci s Riot Games API, data zpracovává a předává je statistickému procesu. Dalším zdrojem dat je herní wiki, ze které jsou pomocí metod webscrapingu staženy třídy hrdinů. Je vytvořen klasifikační logistický regresní model, který klasifikuje výsledek hry na základě celkem sedmi agregovaných proměnných pro daný tým. Pro maximalizaci věrohodnostní funkce je vybrána Newton-Raphsonova iterační metoda. Dále je provedena analýza možných kvantifikací výkonnosti hráče, kde je analyzováno chování proměnných koeficientu KDA a možných dopadů snowball efektu na jeho proměnné, nebo vlivy různých hrdinů a jejich tříd na počet zabitých poskoků. Způsob přístupu: Internet statistické metody v ekonomii [obor bakal. práce] bakalářské práce fd132403 czenas bachelor's theses eczenas Python logistická regrese datová analýza Riot Games API League of Legends Kováč, Stanislav ISIS:128973 ths Čabla, Adam, 1985- vse2015897119 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/79859/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/79859 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/79859/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/79859/posudek/oponent/76843 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/79859/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse79859 230617 79859