02812ntm a22005537i 4500 000216128 CZ-PrVSE 20230305110020.0 m d cr n|||||||||| 230305s2022 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Kornelly, Roman ISIS:164530 dis THE USE OF MACHINE LEARNING IN E-COMMERCE eng VYUŽITÍ METOD MACHINE LEARNING V E-COMMERCE / Roman Kornelly 2022 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Pavel Zimmermann Závěrečná práce - Institut celoživotního vzdělávání (MBA)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2023 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2023 Tato závěrečná práce se zabývá problematikou zvýšení míry prokliku a redukce nevyžádaných marketingových sdělení zasílaných prostřednictvím mobilních push notifikací. Tento okruh problémů je řešen využitím metod strojového učení. První kapitola je zaměřena na business prostředí a specifikaci konkrétních požadavků na řešení. V následující části jsou provedeny datové analýzy a definovány závěry z nich vycházející. Sekce realizace projektu obsahuje vytvoření a porovnání několika optimalizovaných prediktivních machine learning modelů, včetně rozboru vlivu jednotlivých business dat na výslednou predikci. Následně je celý projekt zhodnocen spolu s identifikováním přínosů. Způsob přístupu: Internet míra prokliku online marketing push notifikace míra odhlášení prediktivní modelování strojové učení propenzitní modelování přímý marketing CRISP-DM e-commerce Zimmermann, Pavel, 1980- jo20251268570 ths Janeček, Martin ISIS:96585 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/83140/podrobnosti VŠKP v InSIS https://aleph.vse.cz/neverejny_soubor_prace.pdf Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/83140/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/83140/posudek/oponent/77518 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/83140/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse83140 230301 83140