02626ntm a22005297i 4500 000225004 CZ-PrVSE 20210619205335.0 m d cr n|||||||||| 210619s2021 xr fsbm 000 0 eng d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Ilienko, Dmytro ISIS:122354 dis Obchodování pomoci zpětnovazebního učení eng Reinforcement learning in trading / Dmytro Ilienko 2021 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Milan Fičura Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta financí a účetnictví, 2021 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2021 In this master thesis we examine the application of reinforcement learning to the cryptocurrency trading task. This method is chosen because its framework fits perfectly to the problem at hand. Instead of predicting prices, the model tries to predict the best action among a buy, hold and sell options which should lead to the highest expected return. The primary goal of this work is to investigate whether on a rising market the reinforcement learning model can outperform the simple “Buy & Hold” strategy. The work is oriented on a practical application of the presented methods, and working implementation of the tested models is provided in detail. Způsob přístupu: Internet finanční inženýrství [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas Machine learning reinforcement learning neural networks cryptocurrency bitcoin financial trading Fičura, Milan vse2015859798 ths Chval, David ISIS:84306 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta financí a účetnictví kn20010709398 dgg https://insis.vse.cz/zp/71304/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/71304 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/71304/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/71304/posudek/oponent/70888 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/71304/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse71304 210610 71304