02923ntm a22005177i 4500 000225147 CZ-PrVSE 20210619205335.0 m d cr n|||||||||| 210619s2021 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Solanský, Viktor ISIS:140698 dis Use of predictive functions within self-service cloud BI eng Využití prediktivních funkcí v rámci self-service cloud BI / Viktor Solanský 2021 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Jan Pour Bakalářská práce (Bc.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2021 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2021 Tato bakalářská práce se zaměřuje na analýzu self-service predikcí nástroje SAP Analytics Cloud. Analýza je provedena na vývoji pandemie koronaviru v České republice. Predikce jsou sestaveny pomocí analýzy časových řad a promítnutí historického trendu dat do budoucnosti. Pro sestavení analýzy časových řad je využita funkcionalita Smart Predict a její prediktivní model v nástroji SAP Analytics Cloud. Práce se nejprve zaměřuje na analýzu současných technologií v oblasti BI a vzájemných rozdílů a výhod jednotlivých nástrojů. Poté je nastíněna technologie SSBI, její základní vlastnosti a výhody oproti klasické BI koncepci. V dalších kapitolách je zdokumentován praktický případ a realizace SSBI úlohy na situaci epidemii koronaviru v ČR. V poslední kapitole je nastíněna současná situace IT ve zdravotnictví a možností aplikace BI a SSBI nástrojů v této oblasti. Způsob přístupu: Internet aplikovaná informatika [obor bakal. práce] bakalářské práce fd132403 czenas bachelor's theses eczenas predikce SAP Analytics Cloud self-service business intelligence koronavirus Business intelligence Pour, Jan jn20001103448 ths Šimek, Luděk opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/74737/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/74737 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/74737/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/74737/posudek/oponent/70615 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/74737/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse74737 210618 74737