03575ntm a22005057i 4500 000225409 CZ-PrVSE 20210619205335.0 m d cr n|||||||||| 210619s2021 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Kubecová, Adriana ISIS:140648 dis Use of IoT wearables for health care in he conditions of the Covid-19 pandemic eng Využití IoT wearables v péči o zdraví v podmínkách pandemie Covid-19 / Adriana Kubecová 2021 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Nikola Židková Bakalářská práce (Bc.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2021 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2021 Wearables jsou malá elektronická zařízení, která jsou nošena na těle nebo v jeho těsné blízkosti a komunikují s okolním světem pomocí komunikačních technologií. Jedná se poměrně o novou technologii, která se však velmi rychle šíří. Tato práce řeší otázku potenciálního využití nositelných zařízení v kontextu světové pandemie Covid-19. Cílem je zmapovat současné trendy a vyhodnotit potenciál jejich využití zejména z pohledu včasné detekce a odhalení náznaků infekce. Za dobu trvání pandemie došlo mezi odborníky ke shodě, pokud se jedná o vymezení fyziologických charakteristik, jejichž změny jsou příznačné pro různé fáze infekce. Tento poznatek byl na základě analýzy vybraných studií využit pro výběr fyziologických metrik, které je možno standardně monitorovat pomocí běžně používaných wearables. Pro účely potenciální včasné diagnostiky bylo z pohledu dostupnosti a vypovídací schopnosti pracováno s těmito fyziologickými metrikami: variabilita srdečního rytmu (HRV), srdeční rytmus (HR), klidový srdeční rytmus (RHR) a saturace kyslíkem (SpO2). Ty byly využity jako klíčové metriky snímané vybranými wearables, které byly podrobeny na základě vybraných kritérií srovnávací analýze, k níž bylo využito metod vícekriteriálního rozhodování. K ohodnocení vah jednotlivých kritérií byla využita Saatyho metoda a na základě metody TOPSIS bylo stanoveno zařízení, které je nejvhodnější pro potenciální včasnou detekci Covidu-19. Způsob přístupu: Internet aplikovaná informatika [obor bakal. práce] bakalářské práce fd132403 czenas bachelor's theses eczenas Nositelná zařízení Wearables Covid-19 Včasná detekce Židková, Nikola ISIS:127285 ths Maryška, Miloš ola2012698940 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/75863/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/75863 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/75863/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/75863/posudek/oponent/71158 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/75863/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse75863 210619 75863