02792ntm a22005297i 4500 000225481 CZ-PrVSE 20210627105124.0 m d cr n|||||||||| 210627s2021 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Mokrenová, Tereza ISIS:130752 dis A comparative evaluation of outlier detection algorithms in regression analysis eng Porovnání metod detekce odlehlých pozorování v regresních modelech / Tereza Mokrenová 2021 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Jan Zouhar Bakalářská práce (Bc.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2021 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2021 Problematika odlehlých pozorování a jejich detekce je již dlouhou dobu součástí analýzy datového souboru. S rostoucím rozsahem řešených úloh v této oblasti a stejně tak komplexností datových sobourů vyvstávají nové výzvy a problémy. Tato práce si klade za cíl upozornit na důležitost volby vhodné techniky při detekci odlehlých pozorování v regresních modelech. Pomocí simulace Monte Carlo byla porovnána účinnost vybraných metod při různých úrovních kontaminace dat, rostoucím rozsahu souboru a druhu kontaminované proměnné. Výsledkem jsou doporučení ohledně opatrnosti nejen při volbě správné metody, ale zároveň vhodného nastavení vstupních parametrů daného algoritmu. Způsob přístupu: Internet matematické metody v ekonomii [obor bakal. práce] bakalářské práce fd132403 czenas bachelor's theses eczenas BACON jackknife rezidua regrese tři sigma Cookova metrika detekce odlehlých pozorování Zouhar, Jan, 1982- vse2009539908 ths Sokol, Ondřej ISIS:85564 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/76135/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/76135 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/76135/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/76135/posudek/oponent/71493 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/76135/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse76135 210625 76135