02779ntm a22005537i 4500 000230841 CZ-PrVSE 20230204162054.0 m d cr n|||||||||| 230204s2023 xr fsbm 000 0 eng d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Kramoliš, Richard ISIS:108077 dis Využití genetického algoritmu pro optimalizaci obchodní strategie eng Using Genetic Algorithm for Trading Strategy Optimization / Richard Kramoliš 2023 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Milan Fičura Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta financí a účetnictví, 2023 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2023 This thesis applies a genetic algorithm to the trading strategy optimization problem. Genetic algorithms have potential to thoroughly search the state space of the trading strategies and find the one that works the best. The thesis aims to design and develop a genetic algorithm, train it and test the performance of a particular strategy generated by the genetic algorithm on the stock price data. Two different objective functions are used to train the algorithm. The results of the study show that even though the algorithm can achieve good results on the training set, it is unable to outperform the buy and hold strategy on the test set. Způsob přístupu: Internet finanční inženýrství [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas technical analysis Sharpe ratio fitness function trading strategy genetic algorithms stocks genetic operators Fičura, Milan vse2015859798 ths Drahokoupil, Jakub ISIS:120064 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta financí a účetnictví kn20010709398 dgg https://insis.vse.cz/zp/76423/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/76423 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/76423/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/76423/posudek/oponent/70889 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/76423/priloha/25348 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/76423/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse76423 230203 76423