03521ntm a22005297a 4500 000239415 CZ-PrVSE 20130629083708.0 m d cr n|||||||||| 130629s2013 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 Rytych, Maxim ISIS:87820 dis Analysis of real consumer loans data by LISp-Miner system eng Analýza reálných dat spotřebitelských úvěrů pomocí systému LISp-Miner [elektronický zdroj] / Maxim Rytych 2013 ?? s. : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Milan Šimůnek Bakalářská práce (Bc.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2013 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2013 Cílem této práce je nalézt v reálných datech spotřebitelských úvěrů zajímavé souvislosti, které by mohly být využity v praxi. Analýza dat je prováděna pomocí systému LISp-Miner, což je software určený pro dobývání znalostí z databází založený na metodě GUHA. Při analýze dat budou používány konkrétně procedury 4ft-Miner a SD4ft-Miner popsané dále. Použitá metodika je CRISP-DM. Přínos práce spočívá především v nalezení v datech neznámých nebo potvrzení známých souvislostí, které by mohly být prakticky využity. Dalšími přínosy jsou představení možností DZD a systému LISp-Miner. Práce je rozdělena na část teoretickou a praktickou. Ve třech kapitolách věnovaných teorii nejprve vysvětluji, co je dobývání znalostí z databází, kdy se objevuje, čím je zajímavé a jeho techniky s důrazem na použitá asociační pravidla. Poté popisuji stručně systém LISp-Miner a na umělých datech použité procedury. V poslední kapitole věnované teorii seznamuji čtenáře s metodikami používanými při dobývání znalostí z databází s důrazem na metodiku CRISP-DM, kterou jsem se rozhodl použít. Praktická část odpovídá jednotlivým krokům metodiky CRISP-DM, tj. porozumění problematice, porozumění datům, příprava dat, modelování, vyhodnocení a využití výsledků. Poslední dvě fáze jsem se rozhodl z důvodu přehlednosti spojit do jedné. Způsob přístupu: Internet informatika [obor bakal. práce] bakalářské práce fd132403 czenas bachelor's theses eczenas procedura SD4ft-Miner procedura 4ft-Miner CRISP-DM LISp-Miner asociační pravidla dobývání znalostí z databází Šimůnek, Milan, 1975- ola2003200941 ths Chudán, David js20100609002 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 https://isis.vse.cz/zp/40091/podrobnosti VŠKP v InSIS https://isis.vse.cz/zp/40091 Hlavní práce https://isis.vse.cz/zp/40091/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://isis.vse.cz/zp/40091/posudek/oponent/31811 Oponentura http://isis.vse.cz/zp/116022/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP 116022 vse40091 130621