03910ntm a22005417a 4500 000240802 CZ-PrVSE 20131213223832.0 m d cr n|||||||||| 131213s2013 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 Firsov, Vitaly ISIS:43032 dis Big Data and its perspective for the banking eng Big Data a jejích potenciál pro bankovní sektor [elektronický zdroj] / Vitaly Firsov 2013 ?? s. : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Miloš Maryška Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2013 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2013 Touto prací chci prozkoumat současné (r. 2012/2013) moderní trendy vývoje Business Inteligence a zaměřit se konkrétně na rychle se rozvíjející a, dle mého (a nejenom) názoru, velice perspektivní oblast analyzování a využívání Big Data (česky Velkých Dat) ve velkých podnicích. V první, úvodní části práce najdete obecné informace a formální náležitosti jako cíle práce, na koho je práce orientovaná a kde by se dala využit. Dále jsou tu popsané vstupy a výstupy, struktura, metody dosažení cílů, možné přínosy a omezení. Protože současně působím jako datový analytik v největší bance České Republiky, České spořitelně, tak jsem se zaměřil na využití Big Dat v bankovním sektoru, neboť si myslím, že v této oblasti je možno dosáhnout velkého přínosu sběrem a analýzou Big Dat. Vlastní práce je rozdělená na 3 části (kapitoly 2, 3-4, 5). Ve druhé kapitole práce se dozvíte, jak se vyvíjela oblast BI, jak se měnila historicky, co je BI dnes a jakou budoucnost BI předpovídají experti, mezi které patří i světoznámá a uznávaná analytická společnost Gartner. Ve třetí kapitole se zaměřím na Big Data samotná, co znamená tento pojem, čím se Big Data liší od klasických podnikových informací, dostupných z ERP, ECM, DMS a jiných podnikových systémů. Dozvíte se o způsobech ukládání a zpracovávání tohoto typu dat, stejně tak o již existujících a použitelných technologiích, zaměřených na Big Data. Ve čtvrté kapitole se soustředím na využití Big Dat v podnikání, informace z této kapitoly budou odrážet mé osobní názory na potenciál Big Dat na základě mých zkušeností během praxe v České spořitelně. V závěrečné části shrnu celou tuto práci, vyhodnotím, jak jsem splnil definované na začátku cíle a vyjádřím svůj názor na perspektivu celého trendu Big Data analytiky na základě zjištěných a analyzovaných běh Způsob přístupu: Internet informační systémy a technologie [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas Data Science NoSQL Big Data bankovnictví SQL Data Mining Business Intelligence Hadoop Customer Intelligence Maryška, Miloš ola2012698940 ths Molnár, Zdeněk, 1939- jn20000710450 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 https://isis.vse.cz/zp/41578/podrobnosti VŠKP v InSIS https://isis.vse.cz/zp/41578 Hlavní práce http://isis.vse.cz/zp/121648/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP 121648 vse41578 131210