03475ntm a22005057a 4500 000253134 CZ-PrVSE 20140205235342.0 m d cr n|||||||||| 140205s2013 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 Nováčková, Monika ISIS:53443 dis Application of the Time Series Analysis for Prediction eng Aplikace analýzy časových řad v prognózování [elektronický zdroj] / Monika Nováčková 2013 ?? s. : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Roman Hušek Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2014 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2014 Cílem této diplomové práce je odhadnout vhodný model pro předpovídání denního počtu hasičských událostí ve Středočeském a v Královéhradeckém kraji pro efektivnější plánování směn hasičů. Modely byly odhadnuty na základě datového souboru, který obsahuje denní počty hasičských událostí pro období od roku 2008 do konce roku 2012. Ekonometrické modely, které byly v této práci odhadnuty pro dlouhodobé předpovědi, zachycují roční a týdenní vzorce a také vliv počasí. První část této studie obsahuje teoretický popis testů reziduí a dalších ekonometrických testů, které byly použity v této práci. V další části je odhadnut lineární regresní model, který zachycuje vliv počasí, dnů v týdnu a měsíců v roce. Poté následuje aplikace regresních modelů s AR chybami, (S)ARMA modelů a regresních modelů se (S)ARMA chybami. Modely jsou následně porovnány podle vlastností reziduí a průměrné absolutní procentuální chyby (MAPE) pro předpovědi mimo interval pozorování. Hodnoty MAPE jsou pro dlouhodobé předpovědi nejlepších modelů odhadnutých v této práci mírně přes 20%, což je výrazně nižší než pro základní Holt-Wintersovu metodu. V této práci se ukázalo, že předpovědi regresních modelů se (S)ARMA chybami jsou relativně přesné a jejich rezidua nevykazují autokorelaci, proto mohou být tyto modely považovány za relativně vhodné pro dlouhodobé předpovědi hasičských událostí. Způsob přístupu: Internet ekonometrie a operační výzkum [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas Hasiči SARMA Prognózování Regrese s ARMA chybami Hušek, Roman, 1936-2022 jk01043337 ths Formánek, Tomáš ISIS:46723 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 https://isis.vse.cz/zp/42987/podrobnosti VŠKP v InSIS https://isis.vse.cz/zp/42987 Hlavní práce https://isis.vse.cz/zp/42987/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://isis.vse.cz/zp/42987/posudek/oponent/35064 Oponentura http://isis.vse.cz/zp/119788/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP 119788 vse42987 140205