03322ntm a22005297i 4500 000260204 CZ-PrVSE 20220611193706.0 m d cr n|||||||||| 220611s2022 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Žydyk, Roman ISIS:135634 dis MLOps solution design for a manufacturing company eng Návrh MLOps řešení pro výrobní společnost / Roman Žydyk 2022 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Jan Pour Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2022 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2022 Mnoho společností se dnes snaží efektivně využívat data, která jsou generována často v obrovských objemech v jejich podniku, ale i mimo něj. Jedním z prvních kroků bývá často uložení dat a jejich analýza pomocí business intelligence nástrojů. V poslední době však čím dál častěji přichází na řadu pokročilá datová analytika, tzv. data science či obor machine learning. Společnosti se tak vrhají do tohoto oboru, mnohdy jsou však výsledná řešení spíše provizorní, neškálovatelná a dlouhodobě neudržitelná. Jeden takový případ bude řešen v této práci, kdy se s těmito (a dalšími) problémy potýká reálná výrobní společnost a potřebuje pomoci s jejich řešením. Cílem této práce je návrh řešení vyhovující daným požadavkům a problémům zadavatele, jenž je skutečná společnost působící ve výrobním sektoru. Výsledky a přínosy práce jsou: • seznámení čtenáře s oborem MLOps a souvisejícími technologiemi a principy (kontejnerizace, architektura mikro služeb, Kubernetes, Kubeflow…), • technologická architektura řešení respektující požadavky zadavatele, • implementace navrženého řešení ve formě popisu postupu včetně grafického znázornění (screenshotů), • zdrojové kódy použité při implementaci řešení. Způsob přístupu: Internet business intelligence [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas Azure Kubeflow MLOps Kubernetes machine learning Pour, Jan jn20001103448 ths Píhrt, Tomáš opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/77705/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/77705 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/77705/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/77705/posudek/oponent/73614 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/77705/priloha/23802 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/77705/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse77705 220610 77705