03999ntm a22005657i 4500 000260306 CZ-PrVSE 20220611193706.0 m d cr n|||||||||| 220611s2022 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Frýba, Michal ISIS:155850 dis Identification of phishing sites eng Identifikace phishingových stránek / Michal Frýba 2022 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Tomáš Klíma Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2022 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2022 Tato diplomová práce řeší problematiku phishingu a možnosti detekce podvodných stránek s využitím favicon. Práce si klade tři základní cíle. Prvním cílem bylo poskytnout čtenáři přehled o problematice, a to především pomocí přístupu know-your-enemy, tedy z pohledu aktérů hrozeb. Vzhledem k tomu, že je phishing multidisciplinární problém, bylo druhým cílem práce pokusit se nalézt odpověď na otázku "Proč je phishing tak úspěšný?" a odůvodnit ji především dostupnými poznatky z oblastí kognitivních věd, psychologie a neurověd. Poslední a hlavní cíl práce je prozkoumat možnosti detekce podvodných stránek na internetu pomocí favicon. Představena je teorie a současný stav poznání, na které navazuje návrh metody, která využívá nově dostupné možnosti posledních několika let. Na návrh metody navazuje vývoj nástroje v programovacím jazyce Python, který si dává za úkol otestovat využitelnost metody v praxi. Po testování a analýze výsledků bylo prokázáno, že nástroj je schopen nalézt podvodné webové stránky, na které, na základě jejich reputace nebo přítomnosti ve phishingových databázích, webové prohlížeče prozatím neupozorňují. Nástroj kromě analýzy zdrojového HTML kódu stránky využívá také data ze systému doménových jmen, databázi o majitelích internetových domén a IP adres a v neposlední řadě základní metody zpracování obrazu pro určení podobnosti podvodných klonů a legitimních webových stránek. Přínos práce spočívá především v poskytnutí uceleného přehledu o problematice phishingu pojatou pohledem útočníka a návrhu metody pro vyhledávání a detekci podvodných phishingových stránek na internetu pomocí favicon následované ověřením její možné použitelnosti v praxi. Způsob přístupu: Internet kognitivní informatika [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas phishing favicona kyberkriminalita podvodné webové stránky detekce phishingu kognitivní bezpečnost vývoj nástroje Klíma, Tomáš ISIS:40621 ths Kopřiva, Jan opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/78342/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/78342 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/78342/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/78342/posudek/oponent/73593 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/78342/priloha/23795 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/78342/priloha/23800 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/78342/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse78342 220608 78342