03466ntm a22005297i 4500 000264219 CZ-PrVSE 20220907191439.0 m d cr n|||||||||| 220907s2022 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Jirka, Jan ISIS:125802 dis Use of statistical methods in the game League of Legends eng Využití statistických metod ve hře League of Legends / Jan Jirka 2022 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Adam Čabla Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2022 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2022 Diplomová práce si klade dva hlavní cíle: vytvoření prediktivních modelů pro predikci výsledků profesionální zápasy videohry League of Legends a obohacení datasetu profesionálních zápasů o další datové zdroje. První část práce se věnuje webscrapingu dostupných zdrojů pro získání hráčských přezdívek profesionálních hráčů. Obohacení dat z profesionálních bylo založeno na třech zdrojích, ze kterých se podařilo získat hráčské přezdívky 77 % profesionálních hráčů lig LEC, LCK, LCS a LPL. Data z profesionálních a rekreačních zápasů jsou agregována a transformována pro modelování. V rámci modelování jsou porovnány metody náhodných lesů a k-nejbližších sousedů při využívání různých přístupů rozdělení dat pro testovací účely. Na základě testovacích kritérií se při využívání testovacího datasetu za pomoci metody náhodných lesů podařilo získat model, který za celou dobu modelování dokázal správně určit výsledek v 54,67 % zápasů. Model náhodných lesů bez testovacího datasetu dokázal za stejné období správně určit 57,72 % zápasů. Z analýzy důležitosti skupin proměnných bylo zjištěno, že nejdůležitějšími skupinami jsou hráčské statistiky v lize a hráčské statistiky v solo queue. Analýzy a datové transformace byly provedeny za pomocí jazyku Python. Způsob přístupu: Internet statistika [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas metoda hlavních komponent web scraping k-nejbližších sousedů League of Legends náhodné lesy Čabla, Adam, 1985- vse2015897119 ths Malá, Ivana, 1962- mzk2005282656 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/71941/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/71941 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/71941/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/71941/posudek/oponent/75939 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/71941/priloha/24649 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/71941/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse71941 220824 71941