03505ntm a22005417i 4500 000264290 CZ-PrVSE 20220907191439.0 m d cr n|||||||||| 220907s2022 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Abdihoxha, Enxhi ISIS:131250 dis Use of continuous distributions as models of wage distributions eng Využití spojitých rozdělení jako modelů mzdových rozdělení / Enxhi Abdihoxha 2022 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Diana Bílková Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2022 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2022 Tato práce se zabývá popisu spojitých pravděpodobnostních rozdělení vhodných k modelování empirických mzdových rozdělení. V teoretické části se čtenář seznamuje s teoretickými dvouparametrickými, tříparametrickými a čtyřparametrickými spojitými pravděpodobnostními rozděleními a jejich hlavními charakteristikami polohy, variability a tvaru. Druhá část práce se věnuje teoretickému popisu metody maximální věrohodnosti a metody minimální vzdálenosti odhadu parametrů vybraných spojitých rozdělení. Poslední část práce je zaměřená na praktickou aplikaci podrobněji popsaných pravděpodobnostních rozdělení a metod bodového odhadu parametrů na data pocházející ze strukturálních šetření mezd zaměstnanců za rok 2020. Bylo zkoumáno devět pravděpodobnostních rozdělení, přičemž jejich parametry byly odhadnuty dvěma metodami, takže celkem bylo osmnáct modelů. Modely byly porovnány využitím hodnoty věrohodnostní funkce, Akaikeho informačního kritéria a součtu absolutních nebo čtvercových odchylek pozorovaných a teoretických pravděpodobností za všechny intervaly hrubé měsíční mzdy. Modely s více parametry se ukázaly být většinou přesnější, ale neplatilo to rozhodně vždy. Způsob přístupu: Internet statistika [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas součet absolutních/čtvercových odchylek modely mzdových rozdělení spojitá pravděpodobnostní rozdělení metoda maximální věrohodnosti metoda minimální vzdálenosti Akaikeho informační kritérium Bílková, Diana mzk2004248684 ths Šimpach, Ondřej jo2013796555 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/78423/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/78423 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/78423/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/78423/posudek/oponent/76011 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/78423/priloha/24698 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/78423/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse78423 220824 78423