02669ntm a22004937a 4500 000265834 CZ-PrVSE 20150319065238.0 m d ta 150215s2015 xr d frb 000 0 cze d JHD001 cze JHD001 JHD001 004.659 MRF (043)378.2 MRF MN4777 Polejová, Michaela dis ISIS:44049 A Churn Analysis Using Data Mining Techniques eng Analýza odchodu zákazníků prostřednictvím technik data miningu [rukopis] / Michaela Polejová 2015 119 s. : il. Vedoucí práce: Jiří Přibil Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta managementu, 2015 Obsahuje bibliografii Rok obhajoby 2015 Práce se zabývá problematikou predikce pravděpodobnosti odchodu zákazníka ke konkurenci. Tento jev je znám pod názvem churn. Náklady na získání nového zákazníka jsou zpravidla několikrát vyšší než náklady na udržení zákazníka stávajícího. Modelování churn představuje silný nástroj, s jehož pomocí je možné přesněji zacílit retenční aktivity. V práci je využit reálný dataset se zákaznickými údaji, nad kterým je vytvořen churn model za použití logistické regrese a rozhodovacího stromu. Na celý proces je aplikována metodika CRISP-DM. Na základě kritického zhodnocení průběhu procesu modelování a jeho výstupů jsou vyslovena doporučení pro další práci s modely a zlepšení jejich kvality dolování dat ph165954 czenas management [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas data mining eczenas master's theses eczenas Přibil, Jiří, 1977- mzk2007385836 ths Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta managementu ko2002109809 Zelená, Veronika ISIS:58547 opn https://isis.vse.cz/zp/40591/podrobnosti VŠKP v InSIS https://isis.vse.cz/zp/40591 Hlavní práce https://isis.vse.cz/zp/40591/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://isis.vse.cz/zp/40591/posudek/oponent/40223 Oponentura https://isis.vse.cz/zp/40591/podrobnosti dc:identifier s40591 vse40591 150121 NEPOSILAT VSKP HSTU1 D 4777-V1 4202139448 20150319 MN4777 85 UEP01 BOOK Knihovna FM JH studovna I prezenční UEP01