03305ntm a22005057a 4500 000296751 CZ-PrVSE 20150610065311.0 m d cr n|||||||||| 150610s2015 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 Maršálková, Kateřina ISIS:85654 dis Evaluating the success of cluster analysis methods eng Hodnocení úspěšnosti metod shlukové analýzy [elektronický zdroj] / Kateřina Maršálková 2015 ?? s. : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Tomáš Löster Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2015 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2015 Shluková analýza dat je jednou z klasifikačních metod vícerozměrné statistické analýzy. Jejím úkolem je především zatřídění objektů do shluků tak, aby si objekty uvnitř těchto shluků byly co nejvíce podobné. Cílem této práce je vyhodnotit úspěšnosti zařazení objektů pomocí šesti hierarchických metod shlukové analýzy. K vyjádření vzdáleností mezi objekty je využita čtvercová Euklidovská vzdálenost a Mahalanobisova vzdálenost. Vyhodnocení úspěšnosti metod probíhá díky informaci, do jakého shluku daný objekt patří, která je již obsažena v datových souborech. Práce poukázala na Wardovu metodu jako v průměru nejúspěšnější hierarchickou metodu v roztřídění objektů do shluků, jelikož právě tato metoda byla u většiny datových souborů úspěšnější v roztřídění objektů než zbylé hierarchické metody, a to jak v případě ponechání korelovaných proměnných v datovém souboru, tak při odstranění těchto proměnných. Z výsledků práce vyplývá, že pro nejvyšší úspěšnost zařazení objektů do shluků by měl být datový soubor očištěn o korelované proměnné. Pokud očištěn nebude, dosáhnou metody lepších výsledků, jestliže budou vzdálenosti objektů měřeny Euklidovskou metrikou. Způsob přístupu: Internet statisticko-pojistné inženýrství [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas shluková analýza vzdálenost objektů hierarchické metody Wardova metoda Löster, Tomáš, 1980- mzk2009512833 ths Makhalova, Elena ISIS:103170 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 https://isis.vse.cz/zp/49670/podrobnosti VŠKP v InSIS https://isis.vse.cz/zp/49670 Hlavní práce https://isis.vse.cz/zp/49670/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://isis.vse.cz/zp/49670/posudek/oponent/42411 Oponentura https://isis.vse.cz/zp/49670/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse49670 150610 49670