02876ntm a22005057a 4500 000297039 CZ-PrVSE 20150627145807.0 m d cr n|||||||||| 150627s2015 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 Drvoštěp, Tomáš ISIS:79793 dis Economics of Biased Estimation eng Ekonomie vychýleného odhadu [elektronický zdroj] / Tomáš Drvoštěp 2015 ?? s. : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Petr Špecián Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Národohospodářská fakulta, 2015 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2015 Tato práce zkoumá optimalitu heuristické tvorby predikcí. Heuristiky lze dle Gigerezera a Goldsteina (2009) chápat jako predikční pravidla, která svou jednoduchostí využívají trade-off mezi vychýlením a variabilitou. Ekonomičtí agenti učící se v kontextu tvorby racionálních očekávání (Marcet a Sargent 1989) ale naopak konstruují komplexní modely celé ekonomiky. Oba tyto přístupy lze vnímat jako optimální reakci na složitost predikční úlohy a dostupnost pozorování. Práce navrhuje jednoduché rozšíření modelu rozhodování za nejistoty, kde se užitek agentů odvíjí od správnosti jejich predikcí a kde je složitost modelu kontrolována regularizačním parametrem. Monte Carlo simulace ukazují, že ve složitých prostředích, ve kterých je k dispozici málo pozorování, je výhodné používat modely podobné heuristikám. V příhodnějších podmínkách jsou výhodnější modely nevychýlené. Způsob přístupu: Internet ekonomická analýza [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas Rozhodování za nejistoty regularizace střední čtvercová chyba heuristiky Špecián, Petr uk2016909540 ths Tříska, Dušan, 1946- jn20000402440 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Národohospodářská fakulta kn20010709401 https://isis.vse.cz/zp/49056/podrobnosti VŠKP v InSIS https://isis.vse.cz/zp/49056 Hlavní práce https://isis.vse.cz/zp/49056/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://isis.vse.cz/zp/49056/posudek/oponent/42808 Oponentura https://isis.vse.cz/zp/49056/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse49056 150623 49056