02940ntm a22005417a 4500 000297164 CZ-PrVSE 20150620165001.0 m d cr n|||||||||| 150620s2015 xr fsbm 000 0 eng d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 Stehno, Josef ISIS:99651 dis Online trends and sentiment and their possible application in stock market prediction eng Online trends and sentiment and their possible application in stock market prediction [elektronický zdroj] / Josef Stehno 2015 ?? s. : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Pavla Vozárová Bakalářská práce (Bc.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Národohospodářská fakulta, 2015 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2015 The goal of this thesis is to assess information contained in internet user's activity. I focus on two sources of data: Google Trends and sentiment contained in StockTwits posts. For both of them I examine the correlation of its percentage changes and percentage changes of variables describing the stock market development. Econometric testing consists of three phases, first is Least Squares Method, then ARIMA model, and lastly testing for Granger Causality. Conclusions are that activity of internet users does contain valuable information. The correlations are strongest for firms operating in IT business or generally focusing on modern technologies. Strong correlation is between trade volume or market volatility and Google Trends, whereas sentiment in post on StockTwits is statistically significant for stock price development. Způsob přístupu: Internet ekonomie [obor bakal. práce] bakalářské práce fd132403 czenas bachelor's theses eczenas internet prediction market development sentiment stock Nikolovová, Pavla, 1982- jo2012734561 ths Čermáková, Klára ISIS:47124 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Národohospodářská fakulta kn20010709401 https://isis.vse.cz/zp/51265/podrobnosti VŠKP v InSIS https://isis.vse.cz/zp/51265 Hlavní práce https://isis.vse.cz/zp/51265/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://isis.vse.cz/zp/51265/posudek/oponent/42849 Oponentura https://isis.vse.cz/zp/51265/priloha/11628 Přiloha k práci https://isis.vse.cz/zp/51265/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse51265 150619 51265