02871ntm a22005417i 4500 000306539 CZ-PrVSE 20170205114657.0 m d cr n|||||||||| 170205s2016 xr fsbm 000 0 eng d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Kadlec, Jakub ISIS:88798 dis Vytvoření predikčního modelu předpovědi počasí pomocí neuronové sítě a asociačních pravidel eng Creating a prediction model for weather forecasting based on artificial neural network supported by association rules mining / Jakub Kadlec 2016 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Jan Rauch Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2017 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2017 This diploma thesis introduces three different methods of creating a neural network binary classifier for the purpose of automated weather prediction with attribute pre-selection using association rules and correlation patters mining by the LISp-Miner system. First part of the thesis consists of collection of theoretical knowledge enabling the creation of such predictive model, whereas the second part describes the creation of the model itself using the CRISP-DM methodology. Final part of the thesis analyses the performance of created classifiers and concludes the proposed methods and their possible benefits over training the network without attribute pre-selection. Způsob přístupu: Internet znalostní a webové technologie [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas neural networks association rules correlation KL-miner 4ft-miner weather prediction Rauch, Jan, 1948- jn20001227021 ths Berka, Petr, 1959- jn20001103427 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/56832/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/56832 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/56832/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/56832/posudek/oponent/46664 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/56832/priloha/14531 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/56832/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse56832 170131 56832