03634ntm a22006017i 4500 000307698 CZ-PrVSE 20160622181911.0 m d cr n|||||||||| 160622s2016 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Žárský, Jiří ISIS:107173 dis Cross-channel attribution modelling eng Multikanálové atribuční modelování / Jiří Žárský 2016 ?? s. : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Lucie Šperková Bakalářská práce (Bc.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2016 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2016 Bakalářská práce se zabývá atribucí v kontextu online marketingu a studuje dostupné modely pro hodnocení výkonnosti online reklamních kampaní. Tato výkonnost je měřena na základě prospěšnosti kampaní při získávání zákaznické pozornosti a generování tržeb. Pro analýzu jsou použita data obsahující informace o interakcích konkrétních uživatelů s reálnými reklamními kampaněmi. Před řešením samotného atribučního problému jsou dostupná data z platformy AdForm očištěna a transformována do požadovaných struktur. Tento proces je automatizován v ETL nástroji Keboola. Následně jsou na data aplikovány různé atribuční modely; od jednoduché heuristiky, přes Shapley Value až po Markovovy řetězce. V práci je popsána teoretická stránka i praktická aplikace těchto modelů. Nakonec jsou výsledky jednotlivých modelů interpretovány vzhledem k nákladům reklamních kampaní ve vizualizačním nástroji Tableau. Pro interpretaci jsou použity metriky jako návratnost investic do reklamy. Práce nabízí kritické zhodnocení atribučních modelů na bázi předem definovaných kritérií. V rámci praktické části práce bylo vytvořeno schéma datových transformací. To může být použito pro analýzu dalších reklamních kampaní. Součástí práce je také kapitola věnující se problémům, které mohou generovat nepřesnosti ve výsledcích. Způsob přístupu: Internet informatika [obor bakal. práce] bakalářské práce fd132403 czenas bachelor's theses eczenas online marketing atribuce analytický marketing Tableau Keboola marketingové kanály Shapley Value Markovovy řetězce zákaznické cesty návratnost investic do reklamy AdForm Šperková, Lucie ISIS:59678 ths Vraná, Lenka ISIS:53419 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://isis.vse.cz/zp/53993/podrobnosti VŠKP v InSIS https://isis.vse.cz/zp/53993 Hlavní práce https://isis.vse.cz/zp/53993/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://isis.vse.cz/zp/53993/posudek/oponent/46763 Oponentura https://isis.vse.cz/zp/53993/priloha/13481 Přiloha k práci https://isis.vse.cz/zp/53993/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse53993 160621 53993