03402ntm a22004937i 4500 000307882 CZ-PrVSE 20170205114657.0 m d cr n|||||||||| 170205s2016 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Rakhmanova, Malika ISIS:102337 dis Usage of unstructured data in Business Intelligence eng Využítí nestrukturovaných dat v Business Intelligence / Malika Rakhmanova 2016 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Lucie Šperková Bakalářská práce (Bc.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2017 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2017 Cílem bakalářské práce je identifikovat hlavní trendy, které se vyskytují na trhu Business Intelligence a týkají se nestrukturovaných dat, popsat možnosti pro integraci nestrukturovaných dat, objasnit, jaký vliv na podnik mají výsledky, které lze získat pomocí těchto řešení, a jak celkově zakomponovat analýzu nestrukturovaných dat do BI. Dalším cílem je ukázat současnou situaci zpracování nestrukturovaných dat na trhu na příkladu systému BI. Práce je rozdělená do několika částí. Nejdřív je popsaná problematika a základní komponenty Business Intelligence, dále identifikace trendů na trhu. Potom následuje další část: rozdělení dat na strukturované a nestrukturované. Zde je část o tom, jak se dá přistupovat a analyzovat nestrukturovaná data a jaké mají místo v BI. Tímto se končí blok nestrukturovaných dat a začíná popis rozšířené verze BI. Nakonec je představena současná situace na trhu a nástroje BI, které zahrnují nestrukturovaná data. Tato část poskytuje přehled o tom, jak nástroje přistupují k analýze nestrukturovaných dat. Ke zpracování práce je použita odborná literatura, profesionální i volně dostupné internetové zdroje. Smyslem práce je posloužit jako informační zdroj pro rychlé zorientování v současné situaci, sloužit jako průvodce světem BI řešení a ukázat potenciálním uživatelům, jaké jsou možnosti a funkcionality těchto řešení. Způsob přístupu: Internet informatika [obor bakal. práce] bakalářské práce fd132403 czenas bachelor's theses eczenas Business Intelligence trendy nestrukturovaná data Šperková, Lucie ISIS:59678 ths Karkošková, Soňa ISIS:53698 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/55873/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/55873 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/55873/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/55873/posudek/oponent/46917 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/55873/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse55873 170201 55873