03608ntm a22005897i 4500 000308015 CZ-PrVSE 20160622181911.0 m d cr n|||||||||| 160622s2016 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Kerner, Josef ISIS:100359 dis Hadoop and Business Intelligence eng Hadoop a Business Intelligence / Josef Kerner 2016 ?? s. : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Lucie Šperková Bakalářská práce (Bc.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2016 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2016 Bakalářská práce se zaobírá vlivem a použitím platformy Hadoop při zpracování a analýze velkých dat v procesech a technologiích Business intelligence. Popisuje důvody, proč platforma vznikla, její primární komponenty a také důležité, na ní provozované aplikace, které přinášejí i méně technicky zkušeným uživatelům přidanou hodnotu z dat. Dále se zaobírá přínosy integrace Hadoopu do stávající IT infrastruktury organizace jak z technického hlediska, tak i z pohledu uživatelů datových analýz. Práce obsahuje teoretickou a praktickou část. Teoretická část seznamuje čtenáře s využitím komponent Hadoopu při zpracování nestrukturovaných dat za účelem rozšíření investičních analýz cenných papírů. Praktická část práce poskytuje případovou studii implementace Big Data ETL procesu, realizovaném v frameworku Spark, v oblasti dat z finančních trhů, kde detailně vysvětluje použité postupy jako je datový model, transformační kód a navrhované metriky, které mohou být využity finančními institucemi v jejich obchodních platformách za účelem dosažení zvýšeného zisku z držených titulů. Smyslem práce je poskytnout znalosti potřebné pro úspěšnou integraci Hadoop platformy a jejích komponent do stávající IT infrastruktury a vylepšení procesů Business Intelligence o nové přístupy v analýze velkých dat. Způsob přístupu: Internet informatika [obor bakal. práce] bakalářské práce fd132403 czenas bachelor's theses eczenas datový sklad Big Data Algoritmické obchodování finanční trhy Apache Spark sentiment analýza sociální data Business intelligence Hadoop Šperková, Lucie ISIS:59678 ths Augustín, Jakub opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://isis.vse.cz/zp/57521/podrobnosti VŠKP v InSIS https://isis.vse.cz/zp/57521 Hlavní práce https://isis.vse.cz/zp/57521/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://isis.vse.cz/zp/57521/posudek/oponent/46769 Oponentura https://isis.vse.cz/zp/57521/priloha/13483 Přiloha k práci https://isis.vse.cz/zp/57521/priloha/13484 Přiloha k práci https://isis.vse.cz/zp/57521/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse57521 160621 57521