03276ntm a22005177i 4500 000309184 CZ-PrVSE 20160615211805.0 m d cr n|||||||||| 160615s2016 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Peterková, Andrea ISIS:107211 dis Bayesian approach to forecasting macroeconomic aggregates eng Bayesovský přístup k predikci ekonomických makroagregátů / Andrea Peterková 2016 ?? s. : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Tomáš Karel Bakalářská práce (Bc.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2016 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2016 Cílem této práce je uvedení do bayesovské statistiky a ekonometrie, shrnutí historického vývoje tohoto přístupu a upozornění na možnost jeho využití v oblasti makroekonometrie, kde je bayesovský přístup jednou z možností předpovědi vývoje makroekonomických agregátů např. hrubého domácího produktu, inflace, měnových kurzů atd. Bayesovské metody jsou díky svým nesporným výhodám v současné době stále více využívány. Makroekonometrický bayesovský svět je mnohdy nucen pracovat s vícerozměrnými autoregresními modely, ve kterých je analytické vyjádření marginálních posteriorních hustot parametrů jednotlivých vysvětlujících proměnných a jejich zpoždění zpravidla neuskutečnitelné. Z toho důvodu bayesovská ekonometrie využívá MCMC metody umožňující právě tyto posteriorní hustoty simulovat. Bakalářská práce je věnována popisu a aplikaci bayesovského přístupu k odhadu neznámých parame-trů v autoregresních modelech a následné aplikaci tohoto přístupu na reálných datech České republiky. Simulace posteriorních rozdělení autoregresních parametrů jsou provedena za pomoci jedné z nejčastěji používané MCMC metody, Gibbsova výběrového plánu. Způsob přístupu: Internet statistika a ekonometrie [obor bakal. práce] bakalářské práce fd132403 czenas bachelor's theses eczenas bayesovský přístup Gibbsův výběrový plán autoregresní modely předpověď vývoje HDP MCMC metody Karel, Tomáš vse2015858033 ths Bílková, Diana mzk2004248684 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://isis.vse.cz/zp/56499/podrobnosti VŠKP v InSIS https://isis.vse.cz/zp/56499 Hlavní práce https://isis.vse.cz/zp/56499/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://isis.vse.cz/zp/56499/posudek/oponent/48779 Oponentura https://isis.vse.cz/zp/56499/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse56499 160614 56499