02812ntm a22005177i 4500 000346754 CZ-PrVSE 20170129121959.0 m d cr n|||||||||| 170129s2016 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Madhi, Simona ISIS:109497 dis Data Mining for Effective Customer Communication eng Data mining pro efektivní komunikaci se zákazníkem / Simona Madhi 2016 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Lucie Šperková Bakalářská práce (Bc.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2017 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2017 Tématem této práce je ilustrace a vysvětlení přínosu data miningu pro efektivní komunikaci se zákazníkem. Cílem práce je provedení data miningové analýzy k dosažení výsledků potencionálně kladně ovlivňujících vztah organizace s jejími zákazníky, a to s využitím nástroje KNIME Analytics Platform. V práci je nastíněn teoretický podklad řízení vztahů se zákazníky, data miningu a využití data miningu pro zlepšení CRM, následovaný analýzou trhu s data miningovými nástroji a představení vybraného nástroje KNIME Analytics Platform. Dále následuje praktické využití poznatků při provádění analýzy reálných dat za cílem nalezení znalostí o zákaznících, které by byly využitelné pro implementaci v rámci CRM strategie a konečně pozitivního ovlivnění hodnoty vztahu se zákazníky. Způsob přístupu: Internet informatika [obor bakal. práce] bakalářské práce fd132403 czenas bachelor's theses eczenas Řízení vztahů se zákazníky CRM analytické CRM Data Mining KNIME Šperková, Lucie ISIS:59678 ths Novotný, Ota, 1971- jn20001103447 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/59947/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/59947 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/59947/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/59947/posudek/oponent/50252 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/59947/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse59947 170124 59947