04047ntm a22005057i 4500 000347686 CZ-PrVSE 20170205114657.0 m d cr n|||||||||| 170205s2016 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Samuseva, Katsiaryna ISIS:109466 dis Application statistical methods for estimation customer lifetime value eng Aplikace statistických metod při výpočtu celoživotní hodnoty zákazníka / Katsiaryna Samuseva 2016 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Lenka Vraná Bakalářská práce (Bc.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2017 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2017 Bakalářská práce se věnuje statistickým metodám pro řízení vztahů se zákazníky a různým přístupům k odhadu celoživotní hodnoty zákazníka pro společnost v dlouhodobém horizontu. Jde o empirický typ práce, kde teoretické předpoklady otestujeme v praxi na reálných datech. V průběhu práce zkoumáme a měříme klientské chování s cílem získat kvantitativní výstupy pro přizpůsobení marketingové strategie, efektivní alokaci zdrojů a výběr cílových zákazníků. Na základě chování v minulosti a současnosti budeme modelovat očekávaný budoucí stav nákupního chování a s tím spojené vymezení nejziskovější cílové skupiny pro kvalitnější aplikaci marketingových nástrojů. Mezi hlavní cíle práce patří popis různých přístupů k modelování CLV, aplikace modelu Pareto/NBD na reálná data společnosti Práce pro Vás a zhodnocení využitelnosti výsledků predikování CLV v praxi. V průběhu práce budou řešeny i následující úkoly: uvést základní výhody a nevýhody jednotlivých způsobů modelování CLV, vyhodnotit kvalitu modelu Pareto/NBD a stanovit další náměty při zkoumání této problematiky. Existují různé přístupy k odhadu CLV, které jsou popsané v teoretické části. Praktická část práce je zaměřena především na aplikaci pravděpodobnostního modelu Pareto/NBD. Pomoci modelu Pareto/NBD manažeři získávají informace o budoucí aktivitě zákazníka, tj. očekáváný počet transakcí na základě jeho skutečného chování a pravděpodobnost, že zákazník bude stálé aktivní ve sledovaném horizontu. V současné realitě přetíženého trhu téměř ve všech odvětvích podnikání musí společnosti spoléhat na kvantitativní podstatu marketingu a vybírat si cílové zákazníky, na které zaměří své marketingové úsilí. Přesně této potřebě odpovídá model Pareto/NBD, pomoci kterého odhadneme celo Způsob přístupu: Internet statistické metody v ekonomii [obor bakal. práce] bakalářské práce fd132403 czenas bachelor's theses eczenas pravděpodobnostní modely celoživotní hodnota zákazníka Pareto/NBD Vraná, Lenka ISIS:53419 ths Sobíšek, Lukáš, 1983- xx0238269 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/55543/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/55543 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/55543/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/55543/posudek/oponent/50616 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/55543/priloha/14678 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/55543/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse55543 170203 55543