03381ntm a22005297i 4500 000490132 CZ-PrVSE 20210619205335.0 m d cr n|||||||||| 210619s2021 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Kubásek, Štěpán ISIS:133125 dis Analysis of real data from the game League of Legends eng Analýza reálných dat ze hry League of Legends / Štěpán Kubásek 2021 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: David Chudán Bakalářská práce (Bc.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2021 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2021 Cílem této bakalářské práce je analyzovat reálná data využitím data miningových technik a výsledky analýzy interpretovat tak, aby pomohly maximálnímu počtu hráčů hry League of Legends. Analýza postupuje přesně podle metodiky CRISP-DM. K modelování jsou využity metody korelačních matic, k-means shlukování a gradient boosted rozhodovacích stromů poskytovaných nástrojem RapidMiner. Vybraný dataset obsahuje informace o zápasech hodnocených front hry League of Legends, je volně dostupný ke stažení z webové stránky Kaggle.com. Dataset podstupuje četné transformace a je rozdělen do čtyř různých podmnožin: týmové statistiky, hráčské statistiky, statistiky šampionů a drafty. Výsledkem analýzy týmových statistik je pořadí ideální důležitosti herních cílů. Výsledkem analýzy hráčských statistik je pořadí důležitosti vybraných herních prvků pro každou z pěti rolí. Tyto výsledky mohou být využity ke zlepšení rozhodovacího procesu hráčů v každém zápase. Výsledkem analýzy statistik šampionů je nová segmentace šampionů, kterou lze využít k rozšíření stávající segmentace a tím i usnadnit novým hráčům výběr šampionů. Výsledek analýzy draftů především potvrzuje relativně nízkou důležitost tohoto prvku na nižší a střední úrovni hraní. Způsob přístupu: Internet aplikovaná informatika [obor bakal. práce] bakalářské práce fd132403 czenas bachelor's theses eczenas analýza dat CRISP-DM data mining dobývání znalostí z databází League of Legends RapidMiner Chudán, David js20100609002 ths Švarc, Lukáš ISIS:85997 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/73273/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/73273 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/73273/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/73273/posudek/oponent/70385 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/73273/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse73273 210616 73273