02897ntm a22005297i 4500 000490850 CZ-PrVSE 20190720083859.0 m d cr n|||||||||| 190720s2019 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Nepomucký, Pavel ISIS:87797 dis Machine learning and modern Javascript eng Machine learning a moderní Javascript / Pavel Nepomucký 2019 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: David Chudán Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2019 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2019 Předmětem této diplomové práce je využití programovacího jazyka JavaScript v oblasti machine learning. Součástí práce je implementace webové aplikace. Webová aplikace obsahuje implementaci tří různých úloh pomocí javascriptové knihovny Tensorflow.js. V rámci práce je popsána oblast machine learning, včetně základní terminologie neuronových sítí. Praktická část obsahuje ukázky implementace vlastní neuronové sítě pro úlohu lineární regrese, klasifikaci čísel a klasifikací obrázků. Na úlohách s klasifikací obrázků je popsáno, jak lze využít již předtrénované modely neuronových sítí a pomocí rozhraní Keras je využít ve webové aplikaci. Implementované úlohy jsou vyhodnoceny včetně jejich použitelnosti do budoucna. Zároveň jsou popsány i problémy, se kterými se autor během implementace setkal. Způsob přístupu: Internet znalostní a webové technologie [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas JavaScript neuronové sítě webová aplikace Tensorflow.js machine learning Chudán, David js20100609002 ths Zeman, Václav ISIS:96325 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/55711/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/55711 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/55711/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/55711/posudek/oponent/61851 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/55711/priloha/18472 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/55711/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse55711 190605 55711