03602ntm a22005297i 4500 000491127 CZ-PrVSE 20170613134144.0 m d cr n|||||||||| 170613s2017 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Blaha, Ondřej ISIS:74376 dis Comparison of Self-Service Business Intelligence tools eng Porovnání nástrojů Self-Service Business Intelligence / Ondřej Blaha 2017 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Miloš Maryška Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2017 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2017 Cílem diplomové práce je analýza a porovnání komerčních nástrojů z oblasti Self-Service Business Intelligence. V práci budou na lokálním prostředí porovnávány nástroje Power BI od společnosti Microsoft a Tableau od společnosti Tableau Software. Teoretická část se kromě rešerše knih a prací na toto téma zaměřuje na vysvětlení problema-tiky Business Intelligence a její architektury s přihlédnutím k několika aktuálním přístupům: klasický přístup, In-memory přístup a Self-Service přístup. Teoretická část též pojednává o důvodech pro přechod k Self-Service BI přístupu a s tím související proměně role IT oddě-lení. Analytická část práce se věnuje definici vhodných metrik, podle kterých jsou vybrané nástroje porovnávány na základě vícekriteriální analýzy. Tyto metriky jsou seskupeny do několika vrstev, částečně kopírujících logickou strukturu BI architektury. Patří mezi ně datová, transformační, prezentační, publikační a na závěr komunitní vrstva. Ke stanovení vah je využita tzv. Fullerova metoda a výsledné hodnocení bude dosaženo na základě metody váženého součtu nabytých hodnot. Hlavním přínosem diplomové práce je porovnání výše zmíněných Self-Service BI nástrojů a analýza toho, jak se s jednotlivými metrikami a scénáři dokáží vypořádat. Čtenář by se měl na základě této práce dostatečně zorientovat v oblasti BI a plnohodnotně rozhodnout, který nástroj bude pro jeho využití vhodnější zvolit a jaká úskalí to s sebou přináší. Způsob přístupu: Internet informační systémy a technologie [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas Architektura In-memory Tableau MS Power BI Business Intelligence Self-Service Maryška, Miloš ola2012698940 ths Sládek, Pavel ISIS:5134 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/57686/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/57686 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/57686/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/57686/posudek/oponent/51538 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/57686/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse57686 170603 57686