03910ntm a22005057i 4500 000491658 CZ-PrVSE 20170621180704.0 m d cr n|||||||||| 170621s2017 xr fsbm 000 0 slo d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Zálepa, Martin ISIS:112313 dis Analýza českého futbalu z obsahu sociálnych sietí / Martin Zálepa 2017 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Ivan Jelínek Bakalářská práce (Bc.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2017 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2017 Práca sa zaoberá analýzou neštruktúrovaných dát na sociálnej sieti Facebook, čo je neustále rozvíjajúca sa oblasť. Zdrojom dát je český futbalový trh. Ciele práce obsahujú definovanie pojmov z oblasti analýzy dát na sociálnych sieťach a českej futbalovej komunity, nájdenie najobľúbenejšieho klubu, zistenie reakcie na kluby na nezávislých športových portáloch a nájdenie závislosti medzi sentimentom a aktuálnymi výsledkami klubu. Na dosiahnutie cieľov sú definované metódy, ktorými sú výber, zber dát a ich následná analýza, definícia metrík dátovej analýzy, rešerše literatúry súvisiacej s danou problematikou, vizualizáciou výsledkov analýzy. Práca je rozdelená na teoretickú a praktickú časť a tieto časti sú štruktúrované do piatich kapitol. Do teoretickej časti spadajú tri kapitoly a to konkrétne úvod do analýzy sociálnych sietí, ktorá sa zaoberá rešeršou literatúry z oblasti analýzy dát na sociálnych sieťach a ukážkou online analytických nástrojov, predstavenie českého futbalu, kde je definovaný šport z obchodnej a marketingovej oblasti a predstavený český futbalový trh a poslednou kapitolou v tejto časti je postup sťahovania dát a ich analýzy, ktorá popisuje výber zdrojov k analýze a popisuje architektúru a nástroje použité k analýze. Praktická časť sa skladá z definície metrík, ktoré sú najprv definované ako biznis otázky a tie aby mohli slúžiť k analýze sú transformované na otázky analytické. Poslednou kapitolou je samotná analýza dát a vyhodnotenie, vizualizácia dielčích výsledkov. Hlavným prínosom práce je ukážka možnosti analýzy neštruktúrovaných dát zo sociálnych sietí pomocou konektoru na sťahovanie dát z Facebooku a nástrojov Elasticsearch a Kibana, ktorý umožňuje dáta zobrazovať, filtrovať a vizualizovať. Práca nesie prínos aj vo výsledkoch analýzy pre sponzorov, respektíve samotné kluby, kde m Způsob přístupu: Internet aplikovaná informatika [obor bakal. práce] bakalářské práce fd132403 czenas bachelor's theses eczenas marketing futbalových klubov Facebook Big Data analýza neštruktúrovaných dát Analýza sociálnych sietí Jelínek, Ivan ISIS:73960 ths Oškera, Radek opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/60215/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/60215 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/60215/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/60215/posudek/oponent/51956 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/60215/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse60215 170618 60215