02821ntm a22005297i 4500 000510367 CZ-PrVSE 20170613134144.0 m d cr n|||||||||| 170613s2017 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Dupal, Pavel ISIS:99499 dis Statistical methods in stylometry eng Statistické metody ve stylometrii / Pavel Dupal 2017 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Nikola Kaspříková Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2017 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2017 Cílem této práce je podat přehled nejpoužívanějších metod v odvětví identifikace autorského stylu (stylometrii). Úvodem je zrekapitulována historie tohoto oboru od konce 19. století do současnosti a je uvedena a vysvětlena potřebná terminologie z oblasti dolování znalostí z textu. Následuje představení několika vybraných metod z oblasti vícerozměrné statistiky (např. metoda hlavních komponent, shluková analýza) a strojového učení (Support Vector Machines, Naive Bayes) a jejich aplikace na stylometrické problémy, včetně několika metod vytvořených specificky pro použití v této oblasti (bootstrap consensus tree, kontrastní analýza). Nakonec jsou tyto metody aplikovány na praktický příklad verifikace autorství založeném na korpusu sestaveném z děl čtyř internetových spisovatelů. Způsob přístupu: Internet statistika [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas verifikace autorství dolování znalostí z textu R vícerozměrná statistika stylometrie předzpracování textu Kaspříková, Nikola jx20120206012 ths Šulc, Zdeněk vse20191023055 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/60842/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/60842 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/60842/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/60842/posudek/oponent/52527 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/60842/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse60842 170609 60842