02818ntm a22005537i 4500 000531135 CZ-PrVSE 20170613134144.0 m d cr n|||||||||| 170613s2017 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Jiráň, Robin ISIS:79512 dis Time series annalyze by neural networks models eng Odhady časových řad pomocí modelů neuronových sítí / Robin Jiráň 2017 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Markéta Arltová Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2017 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2017 Tato práce se zabývá využitím modelu neuronových sítí jako alternativy k modelům časových řad založených na Boxově-Jenkinsově metodologii. Práce je rozdělena na dvě částí podle metody konstrukce modelu. Každá z částí obsahuje teorii, kde jsou vysvětleny jednotlivé procesy a postup výstavby modelu. Na tuto část navazují dva experimenty, kde je názorně demonstrována rozdílnost přístupu ke konstrukci daného modelu a vytvořena předpověď na následující rok na základě odhadnutých hodnot. Poslední část expertně hodnotí kvalitu daných předpovědí a usuzuje o využitelnosti neuronových sítí k predikci jako alternativy k modelům založených na Boxově-Jenkinsově metodologii. Způsob přístupu: Internet statistika [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas časové řady předpověď SARIMA neuron Boxova-Jenkinsova metodologie backpropagation Neuronová síť Arltová, Markéta, 1970- xx0002953 ths Žižka, David opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/53599/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/53599 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/53599/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/53599/posudek/oponent/52994 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/53599/priloha/15476 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/53599/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse53599 170609 53599