03893ntm a22005417i 4500 000532586 CZ-PrVSE 20170625175336.0 m d cr n|||||||||| 170625s2017 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Slanina, Šimon ISIS:113601 dis Application of Monte Carlo simulations in banking eng Aplikace simulací Monte Carlo v bankovnictví / Šimon Slanina 2017 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Petr Teplý Bakalářská práce (Bc.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta financí a účetnictví, 2017 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2017 Prudký rozvoj v oblasti informačních technologií umožňuje praktické využití sofistikovaných metod náročných na výpočetní výkon. Jednou z takových je metoda Monte Carlo, jež se opírá o vygenerování obrovského množství stochastických scénářů a dokáže efektivně řešit problémy nejen v oblastech fyziky a matematiky. Subjekty v bankovním sektoru jsou neustále vystavovány enormnímu množství různých rizik, například výskytu záporné úrokové míry. Na tato rizika je třeba brát zřetel, monitorovat, měřit a řídit je. I metoda Monte Carlo, použitelná v bankovnictví pro měření rizik, má slabiny, které je nutné brát v potaz, a vyžaduje pro svou aplikaci splnění určitých předpokladů. Je důležité správně aproximovat rozdělení pravděpodobnosti a vytvořit dostatečné množství náhodných scénářů, použít spolehlivý generátor náhodných čísel či zohlednit existenční a sekvenční závislosti vstupních dat. V praktické části práce jsem zanalyzoval vývoj sazby London Interbank Offered Rate s tříměsíční splatností vázané na americký dolar v letech 2000 až 2016 a pokusil se pomocí metody Monte Carlo předpovědět její vývoj budoucí. Došel jsem k závěru, že metodu je vhodné používat pro předpověď v kratších časových horizontech, neboť v delších poskytuje na všech hladinách pravděpodobnosti výrazně širší intervaly hodnot, kterých může sazba nabýt. Prostřednictvím stress testu jsem dále zjistil, že mnou uplatněná metoda ve výsledných prognózách příliš nezohledňuje výjimečné krátkodobé šoky. Ani metoda Monte Carlo ani předpověď serveru TRADING ECONOMICS nepředvídají v horizontu končícím rokem 2020 propad sazby LIBOR USD 3M do záporných čísel. Způsob přístupu: Internet bankovnictví a pojišťovnictví [obor bakal. práce] bakalářské práce fd132403 czenas bachelor's theses eczenas negativní úrokové míry nejistota pravděpodobnost Monte Carlo simulace bankovní rizika London Interbank Offered Rate LIBOR skandál Teplý, Petr, 1977- mzk2008486526 ths Fičura, Milan vse2015859798 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta financí a účetnictví kn20010709398 dgg https://insis.vse.cz/zp/61539/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/61539 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/61539/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/61539/posudek/oponent/53451 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/61539/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse61539 170624 61539